Utiliser Picasi dans l'assistant IA - Démarrage

Imagine que tu sois en train de travailler sur une analyse concurrentielle dans Claude et que tu souhaites savoir ce que la société Muster AG a publié sur LinkedIn la semaine dernière. Au lieu d’ouvrir l’application Picasi, il te suffit de demander : « Montre-moi les dernières mises à jour de la société Muster AG provenant de Picasi. » Claude te répond immédiatement avec les données actuelles.

C’est possible grâce au MCP — le Model Context Protocol. Picasi met en œuvre un serveur MCP via lequel les assistants IA peuvent travailler avec les données de ton espace de travail : rechercher des mises à jour, répertorier des sources, récupérer des rapports.

Cette leçon te présente les bases de Claude Code, la méthode la plus couramment utilisée.

Note

Pour Claude.ai et ChatGPT, la procédure est légèrement différente (OAuth au lieu d’un jeton API). Consultez les guides correspondants : Connecter Claude.ai et Connecter ChatGPT.

Ce dont tu as besoin

• Un compte Picasi avec le rôle d’administrateur ou de propriétaire
• Claude Code CLI (installé et connecté)

Comment procéder

1. Accéder aux connexions IA

   Dans Picasi, ouvrez le menu Paramètres et cliquez sur Connexions IA et jetons. Vous pouvez y gérer tous les jetons API et voir les connexions OAuth actives.

   

2. Créer un jeton API

   Cliquez sur Créer un nouveau jeton. Donnez-lui un nom qui indique clairement son utilisation — par exemple Claude Code – Lena ou Claude Code – Agentur.

   Sélectionnez le rôle approprié :

   • Membre — peut lire les mises à jour et générer des rapports IA ; suffisant pour la plupart des cas d’utilisation
   • Admin — peut en outre créer et modifier des sources et des canaux

   Cliquez sur Créer un jeton.

   Attention

   Le jeton n’est affiché qu’une seule fois. Copiez-le immédiatement et conservez-le en lieu sûr — par exemple dans votre gestionnaire de mots de passe. Il ne sera plus visible par la suite.

   

3. Copier l’URL MCP

   Sur la même page, vous verrez votre URL MCP. Elle ressemble à ceci :

   https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx

   Copiez cette URL — vous en aurez besoin à l’étape suivante.

4. Configurer Claude Code

   Ouvrez un terminal et ajoutez Picasi comme serveur MCP à Claude Code :

   claude mcp add picasi \
     --transport http \
     --url https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx \
     --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

   Remplacez t-xxxxxxxxxx par votre URL MCP et DEIN_TOKEN par le jeton de l’étape 2.

   Vous pouvez également saisir la configuration directement dans le fichier .mcp.json de la racine de votre projet :

   {
     "mcpServers": {
       "picasi": {
         "type": "http",
         "url": "https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
         }
       }
     }
   }

5. Tester la connexion

   Lancez Claude Code et posez une question telle que :

   > Qu’est-ce que Muster AG a publié sur Picasi la semaine dernière ?

   Ou :

   > Montre-moi mes derniers rapports IA dans Picasi.

   Si la connexion fonctionne, Claude répondra avec des données réelles issues de votre espace de travail.

   

Ce que vous pouvez désormais faire avec Picasi dans l’assistant IA

• Rechercher des mises à jour par source, période et thème
• Lister les sources et les canaux
• Récupérer des rapports et les traiter dans le chat
• Créer des sources et gérer les canaux (avec un jeton d’administrateur)

Vous trouverez une liste complète des outils disponibles dans la référence des outils MCP.

Et maintenant ?

Vous avez connecté Picasi à Claude Code. À partir de là, vous pouvez intégrer les données Picasi dans n’importe quelle analyse sans avoir à passer d’un outil à l’autre.

Outils MCP - Aperçu Tous les outils MCP disponibles avec des paramètres et des exemples.

Connecter Claude.ai Lier Picasi à Claude.ai via OAuth.