La recherche IA de l'Inbox trouve trop peu de résultats
Réponse courte
La cause est le plus souvent une formulation trop étroite, un conflit avec d’autres filtres, ou des mises à jour qui n’ont pas encore d’embedding. Raccourcissez la requête à un ou deux mots-clés, réinitialisez les autres filtres et laissez le temps à l’embedding d’être calculé sur les nouvelles sources.
Détails
Formulation trop spécifique
La recherche IA trouve les mises à jour thématiquement proches — mais elle se perd quand la requête est formulée de façon très étroite. Une phrase entière comme « Quelles entreprises ont annoncé des hausses de prix en Q2 et comment ont-elles été reçues ? » produit un vecteur sémantique très resserré.
Mieux : réduisez à un ou deux mots-clés.
- Au lieu de :
Quelles entreprises ont annoncé des hausses de prix en Q2 - Utilisez :
hausse de prix Q2
D’autres filtres bloquent les résultats
La recherche IA agit en premier ; les filtres classiques (source, canal, tag, plage de dates) réduisent le résultat ensuite. Un filtre « 7 derniers jours » actif ou une source spécifique peut faire tomber les mises à jour pourtant sémantiquement pertinentes.
Avant de lancer la recherche IA, cliquez sur Réinitialiser pour les autres filtres et regardez comment la liste évolue.
Mises à jour sans embedding
La recherche IA n’atteint que les mises à jour qui ont déjà un embedding. Pour les nouvelles mises à jour, l’embedding est calculé quelques secondes à minutes après la collecte — pour des collectes très volumineuses (backfill après création d’une source), cela peut prendre plus de temps.
Si une source à peine créée ne renvoie encore aucun résultat : attendez 10 à 15 minutes et réessayez.
Racine du mot non prise
Pour des termes techniques rares ou des termes anglais dans un contenu majoritairement en français, la sémantique peut être moins stable. Dans ces cas, la recherche en texte classique complète bien l’IA — elle attrape au moins les correspondances littérales.
Trop peu de sujets dans le workspace
Dans un workspace très jeune avec peu de sources et de mises à jour, la liste sémantique est naturellement fine — non par bug, mais parce que la base de données est petite. Après quelques semaines de collecte active, cela se normalise.
Si cela n’aide pas
Si la recherche IA reste complètement vide — même pour des termes simples et généraux comme « client » ou « produit » — il peut y avoir une brève panne du backend d’embeddings. Réessayez dans 10 à 15 minutes. Si le problème persiste, contactez le support (widget de chat en bas à droite, ou support@picasi.com).