Associer Picasi à Claude Code

De quoi s’agit-il ?

Vous configurez Picasi en tant que serveur MCP dans Claude Code. Vous pouvez ensuite demander directement dans le chat Claude les mises à jour de vos concurrents, gérer vos sources ou consulter des rapports — sans avoir à ouvrir l’application Picasi.

Ce dont tu as besoin

Un jeton API Picasi (instructions : Créer un jeton API)
L’URL MCP de votre espace de travail (disponible sous Paramètres → Connexions IA et jetons)

Option A : configuration via la CLI

Préparez le jeton et l’URL

Ouvrez Paramètres → Connexions IA et jetons dans Picasi et copiez l’URL MCP (format : https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx).
Ajouter un serveur MCP

Exécutez la commande suivante dans un terminal :
Fenêtre de terminal
```
claude mcp add picasi \
  --transport http \
  --url https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx \
  --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"
```
Remplacez t-xxxxxxxxxx et DEIN_TOKEN par vos valeurs réelles.
Tester la connexion

Lancez Claude Code et saisissez :

Quelles sont les sources présentes dans mon espace de travail Picasi ?

Claude répondra avec des données réelles si la connexion fonctionne.

Option B : modifier directement `.mcp.json`

Si tu préfères avoir la configuration sous forme de fichier dans ton projet :

{
  "mcpServers": {
    "picasi": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Enregistre ce fichier sous le nom .mcp.json à la racine de ton projet. Claude Code le lit automatiquement.

Variables d’environnement plutôt que texte clair

Pour les projets dont le fichier .mcp.json se trouve sur Git, n’enregistrez jamais le jeton en texte clair. Deux méthodes sécurisées :

1. Configuration globale de Claude Code

Au lieu d’un .mcp.json spécifique au projet, configurez le serveur une seule fois de manière globale :

claude mcp add picasi \
  --scope user \
  --transport http \
  --url https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx \
  --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

Le serveur est alors disponible dans tous les projets, sans .mcp.json dans le dépôt.

2. Variable d’environnement dans un fichier non validé

Pour les serveurs spécifiques à un projet : valider .mcp.json dans le dépôt, mais lire le jeton à partir de l’environnement.

{
  "mcpServers": {
    "picasi": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:PICASI_API_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Définir la variable PICASI_API_TOKEN dans un fichier .env (dans .gitignore) ou directement dans le shell dans lequel Claude Code est lancé :

export PICASI_API_TOKEN=picasi_pat_xxxxxxxxxx
claude

Claude Code ne lit la variable qu’au démarrage. Si le jeton est modifié, Claude Code doit être redémarré.

Espaces de travail multiples

En cas d’espaces de travail Picasi multiples (par exemple, une agence avec plusieurs clients), créer une entrée de serveur distincte pour chaque espace de travail et lui attribuer un nom unique :

{
  "mcpServers": {
    "picasi-kunde-a": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp/t-aaaaaaa",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:PICASI_TOKEN_KUNDE_A}" }
    },
    "picasi-kunde-b": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp/t-bbbbbbb",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:PICASI_TOKEN_KUNDE_B}" }
    }
  }
}

Claude Code exécute les outils des serveurs dans des espaces de noms distincts (picasi-kunde-a:list_sources, picasi-kunde-b:list_sources), afin d’éviter toute confusion.

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