Uso de Picasi en el asistente AI - Primeros pasos

Imagina que estás trabajando en Claude en un análisis de la competencia y quieres saber qué publicó la semana pasada Muster AG en LinkedIn. En lugar de abrir la aplicación Picasi, simplemente preguntas: «Muéstrame las últimas actualizaciones de Muster AG de Picasi». Claude responde directamente con los datos actuales.

Esto es posible gracias al MCP (Model Context Protocol). Picasi implementa un servidor MCP a través del cual los asistentes de IA pueden trabajar con los datos de tu espacio de trabajo: buscar actualizaciones, enumerar fuentes, recuperar informes.

Esta lección te muestra cómo empezar con Claude Code, la forma más utilizada.

Nota

Para Claude.ai y ChatGPT hay una forma ligeramente diferente (OAuth en lugar de token API). Consulta las guías correspondientes: Conectar Claude.ai y Conectar ChatGPT.

Lo que necesitas

• Una cuenta de Picasi con rol de administrador o propietario
• Claude Code CLI (instalado y con sesión iniciada)

Cómo proceder

1. Navega a Conexiones de IA

   En Picasi, abre el menú Configuración y haz clic en Conexiones de IA y tokens. Aquí puedes gestionar todos los tokens de API y ver las conexiones OAuth activas.

   

2. Crear un token de API

   Haz clic en Crear nuevo token. Asigna un nombre que deje claro el propósito de uso, por ejemplo, Claude Code – Lena o Claude Code – Agentur.

   Selecciona el rol adecuado:

   • Miembro: puede leer actualizaciones y generar informes de IA; suficiente para la mayoría de los casos de uso
   • Admin: además, puede crear y editar fuentes y canales

   Haz clic en Crear token.

   Precaución

   El token solo se muestra una vez. Cópialo inmediatamente y guárdalo en un lugar seguro, por ejemplo, en tu gestor de contraseñas. Después ya no podrás volver a verlo.

   

3. Copiar la URL de MCP

   En la misma página verás tu URL de MCP. Tiene un aspecto similar a este:

   https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx

   Copia esta URL; la necesitarás en el siguiente paso.

4. Configurar Claude Code

   Abre un terminal y añade Picasi como servidor MCP a Claude Code:

   claude mcp add picasi \
     --transport http \
     --url https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx \
     --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

   Sustituye t-xxxxxxxxxx por tu URL de MCP y DEIN_TOKEN por el token del paso 2.

   Como alternativa, puedes introducir la configuración directamente en el archivo .mcp.json de la raíz de tu proyecto:

   {
     "mcpServers": {
       "picasi": {
         "type": "http",
         "url": "https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
         }
       }
     }
   }

5. Probar la conexión

   Inicia Claude Code y pregunta algo como:

   > ¿Qué publicó Muster AG en Picasi la semana pasada?

   O bien:

   > Muéstrame mis últimos informes de IA en Picasi.

   Si la conexión funciona, Claude responderá con datos reales de tu espacio de trabajo.

   

Lo que ahora puedes hacer con Picasi en el asistente de IA

• Buscar actualizaciones por fuente, periodo y tema
• Enumerar fuentes y canales
• Recuperar informes y procesarlos en el chat
• Crear fuentes y gestionar canales (con token de administrador)

Encontrarás una lista completa de las herramientas disponibles en la Referencia de herramientas MCP.

¿Y ahora qué?

Has conectado Picasi con Claude Code. A partir de aquí, puedes incluir datos de Picasi en cualquier análisis sin tener que cambiar de herramienta.

MCP-Tools - Visión general Todas las herramientas MCP disponibles con parámetros y ejemplos.

Conectar Claude.ai Vincula Picasi con Claude.ai a través de OAuth.