Uso de Picasi en el asistente AI - Primeros pasos

Imagina que estás trabajando en Claude en un análisis de la competencia y quieres saber qué publicó la semana pasada Muster AG en LinkedIn. En lugar de abrir la aplicación Picasi, simplemente preguntas: «Muéstrame las últimas Updates de Muster AG de Picasi». Claude responde directamente con los datos actuales.

Esto es posible gracias al MCP (Model Context Protocol). Picasi implementa un servidor MCP a través del cual los asistentes de IA pueden trabajar con los datos de tu Workspace: buscar Updates, enumerar fuentes, recuperar informes.

Esta lección te muestra cómo empezar con Claude Code, la forma más utilizada.

Lo que necesitas

Una cuenta de Picasi con rol de administrador o propietario
Claude Code CLI (instalado y con sesión iniciada)

Cómo proceder

Navega a Conexiones de IA

En Picasi, abre el menú Configuración y haz clic en Conexiones de IA y tokens. Aquí gestionas los tokens de API de este Workspace. Tus propias conexiones OAuth están en otro sitio, en Ajustes personales → Conexiones.
Crear un token de API

Haz clic en Crear nuevo token. Asigna un nombre que deje claro el propósito de uso, por ejemplo, Claude Code – Lena o Claude Code – Agentur.

Selecciona el rol adecuado:
- Miembro: puede leer Updates y generar informes; suficiente para la mayoría de los casos de uso
- Admin: además, puede crear y editar fuentes y canales
Haz clic en Crear token.

El token solo se muestra una vez. Cópialo inmediatamente y guárdalo en un lugar seguro, por ejemplo, en tu gestor de contraseñas. Después ya no podrás volver a verlo.
Copiar la URL de MCP

En la misma página encontraréis vuestra URL de MCP. Es la misma para todos los Workspaces:
```
https://picasi.app/mcp
```
Qué Workspace ve el asistente lo decide el token del paso 2. Un token pertenece exactamente a un Workspace.

Configurar Claude Code

Abre un terminal y añade Picasi como servidor MCP a Claude Code:

claude mcp add picasi \
  --transport http \
  --url https://picasi.app/mcp \
  --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

Sustituye DEIN_TOKEN por el token del paso 2.

Como alternativa, puedes introducir la configuración directamente en el archivo .mcp.json de la raíz de tu proyecto:

{
  "mcpServers": {
    "picasi": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Probar la conexión

Inicia Claude Code y pregunta algo como:

¿Qué publicó Muster AG en Picasi la semana pasada?

O bien:

Muéstrame mis últimos informes en Picasi.

Si la conexión funciona, Claude responderá con datos reales de tu Workspace.

Lo que ahora puedes hacer con Picasi en el asistente de IA

Buscar Updates por fuente, periodo y tema
Contar Updates en lugar de enumerarlos, por fuente o por mes
Guardar, descartar y etiquetar Updates con etiquetas temáticas
Crear informes, recuperarlos y procesarlos en el chat
Enumerar y gestionar fuentes y canales (con token de administrador)

Encontrarás una lista completa de las herramientas disponibles en la Referencia de herramientas MCP.

¿Y ahora qué?

Has conectado Picasi con Claude Code. A partir de aquí, puedes incluir datos de Picasi en cualquier análisis sin tener que cambiar de herramienta.

MCP-Tools - Visión general Todas las herramientas MCP disponibles con parámetros y ejemplos.

Conectar Claude.ai Vincula Picasi con Claude.ai a través de OAuth.