Cómo se crean los informes de IA - Antecedentes
Qué ocurre al generar un informe
Cuando haces clic en Generar, ocurre lo siguiente: Picasi recopila todas las actualizaciones de la sección de la bandeja de entrada que se ve actualmente, filtradas según la carpeta activa y todos los filtros establecidos. Estas actualizaciones se envían a un modelo de IA junto con tu contexto de IA (si lo hay).
El modelo recibe una tarea clara: resumir, analizar, crear una lista, redactar publicaciones para LinkedIn o identificar temas de conversación. A esto se suma un texto de enfoque opcional por tu parte, que orienta el resultado en una dirección concreta.
La IA procesa todo esto en segundo plano —de ahí el breve tiempo de espera de entre 15 segundos y dos minutos— y devuelve un texto final que Picasi guarda como informe.
Qué influye en la calidad
Hay tres factores que determinan de manera decisiva la utilidad de un informe:
La base de actualizaciones: un informe sobre tres actualizaciones será inevitablemente más superficial que uno sobre 50. Una entrada insuficiente implica una salida insuficiente. No hay un número mínimo, pero para un análisis tiene sentido recopilar al menos una semana de actividad.
El contexto de la IA: sin documentos de contexto propios, la IA no sabe quiénes sois. El análisis se queda entonces en lo general y describe lo que hace la competencia, sin contextualizar lo que eso significa para vosotros. Con un contexto de IA bien completado, los análisis se vuelven concretos y orientados a la acción.
El texto de enfoque: sin un enfoque, la IA genera un resumen general. Con un texto de enfoque como Was kommunizieren unsere Wettbewerber über KI und Automatisierung?, el informe se vuelve específico. Los textos de enfoque son especialmente útiles cuando tenéis una pregunta concreta, y no solo necesitáis un resumen.
Lo que la IA no puede hacer
La IA genera informes basándose en las actualizaciones que le proporcionáis; no puede encontrar ni investigar actualizaciones que no estén en vuestra bandeja de entrada. Si una empresa ha publicado una entrada relevante que Picasi aún no ha recuperado, esta no aparecerá en el informe.
Los análisis no contienen afirmaciones sobre datos internos de la competencia, solo sobre contenidos disponibles públicamente que hayáis recopilado en Picasi.
Los informes no son deterministas
La misma entrada puede dar lugar a informes ligeramente diferentes en dos generaciones. Este es el comportamiento normal de los modelos de IA. Si un informe no es acertado, puede ser útil afinar el texto de enfoque o aplicar otros filtros y volver a generarlo.