Ga naar inhoud
Picasi Picasi Picasi Documentatie
Naar de app

Picasi gebruiken in de AI-assistent - Aan de slag

Stel je voor dat je in Claude bezig bent met een concurrentieanalyse en wilt weten wat Muster AG vorige week op LinkedIn heeft gepost. In plaats van de Picasi-app te openen, vraag je gewoon: „Laat me de laatste updates van Muster AG uit Picasi zien.” Claude geeft direct antwoord met de actuele gegevens.

Dit is mogelijk via MCP — het Model Context Protocol. Picasi implementeert een MCP-server waarmee AI-assistenten met je Workspace-gegevens kunnen werken: updates zoeken, bronnen weergeven, rapporten opvragen.

Deze les laat je zien hoe je aan de slag kunt met Claude Code, de meest gebruikte methode.

Wat je nodig hebt

  • Een Picasi-account met de rol van beheerder of eigenaar
  • Claude Code CLI (geïnstalleerd en ingelogd)

Zo ga je te werk

  1. Navigeer naar AI-verbindingen

    Open in Picasi het menu Instellingen en klik op AI-verbindingen en tokens. Hier beheer je alle API-tokens en zie je actieve OAuth-verbindingen.

    AI-verbindingen en tokens-instellingenpagina met lege tokenlijst en knop Nieuw token aanmaken

  2. API-token aanmaken

    Klik op Nieuw token aanmaken. Geef het een naam die het gebruiksdoel duidelijk maakt — bijvoorbeeld Claude Code – Lena of Claude Code – Agentur.

    Kies de juiste rol:

    • Lid — kan updates lezen en AI-rapporten genereren; voldoende voor de meeste toepassingen
    • Beheerder — kan bovendien bronnen en kanalen aanmaken en bewerken

    Klik op Token aanmaken.

    Nieuw aangemaakt API token met volledige tokenstring en kopieerknop

  3. MCP-URL kopiëren

    Op dezelfde pagina zie je je MCP-URL. Deze ziet er ongeveer zo uit:

    https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx

    Kopieer deze URL — je hebt deze nodig in de volgende stap.

  4. Claude Code configureren

    Open een terminal en voeg Picasi als MCP-server toe aan Claude Code:

    Terminal window
    claude mcp add picasi \
      --transport http \
      --url https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx \
      --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

    Vervang t-xxxxxxxxxx door je MCP-URL en DEIN_TOKEN door het token uit stap 2.

    Je kunt de configuratie ook rechtstreeks invoeren in het .mcp.json van je projectroot:

    {
      "mcpServers": {
        "picasi": {
          "type": "http",
          "url": "https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
          }
        }
      }
    }

  5. Verbinding testen

    Start Claude Code en vraag iets als:

    > Wat heeft Muster AG vorige week in Picasi gepost?

    Of:

    > Laat me mijn laatste AI-rapporten in Picasi zien.

    Als de verbinding werkt, antwoordt Claude met echte gegevens uit je werkruimte.

    Claude Code Terminal met actieve Picasi MCP-server in het /mcp-overzicht

Wat je nu met Picasi in de AI-assistent kunt doen

  • Zoek updates op bron, periode en onderwerp
  • Maak een lijst van bronnen en kanalen
  • Haal rapporten op en verwerk ze verder in de chat
  • Maak bronnen aan en beheer kanalen (met admin-token)

Een volledige lijst van beschikbare tools vind je in de MCP-Tools-Referentie.

Wat nu?

Je hebt Picasi gekoppeld aan Claude Code. Vanaf hier kun je Picasi-gegevens in elke analyse opnemen zonder tussen tools te hoeven schakelen.

MCP-Tools - Overzicht Alle beschikbare MCP-tools met parameters en voorbeelden.
Maak verbinding met Claude.ai Koppel Picasi met Claude.ai via OAuth.