AI-context - waarom gepersonaliseerde analyses beter zijn
Het probleem zonder context
Stel je voor dat je iemand vraagt om een concurrentieanalyse te schrijven — maar die persoon weet niet wie je bent, wat je product doet en hoe je in de markt staat. Hij of zij kan beschrijven wat de concurrent doet. Maar hij of zij kan niet inschatten of dat voor jullie een bedreiging, een kans of gewoonweg irrelevant is.
Precies zo werkt de AI van Picasa zonder AI-context. Het ziet de updates van je concurrenten en kan daar een samenvatting van maken. Maar een echte analyse — een die je vertelt wat dit voor jou betekent — vereist kennis over jou.
Wat de AI-context bevat
Je slaat documenten en informatie op in vier categorieën:
Bedrijf — wie je bent, wat je missie is, hoe je je positioneert, wie je bedient.
Producten — wat je verkoopt, wat de sterke en zwakke punten zijn in vergelijking met de markt, wat er gepland staat.
Thema’s — welke branchebegrippen belangrijk zijn in jullie markt, welke trends relevant zijn.
Communicatie — hoe jullie schrijven, welke toon bij jullie past, welke merkboodschap moet gelden.
Deze documenten uploaden jullie eenmalig en Picasi bewaart ze permanent. Ze worden in elk rapport verwerkt — zonder dat jullie elke keer opnieuw hoeven aan te geven wie jullie zijn.
Het verschil in de praktijk
Zonder context: “Muster AG heeft deze week drie posts gepubliceerd over hun nieuwe product Feature X.”
Met context: “Muster AG promoot Feature X intensief — een functie die lijkt op jullie Feature Y, dat momenteel in de planning zit. Dit geeft jullie een indicatie dat er in de markt vraag is naar deze functie. Tegelijkertijd positioneren ze het qua prijs in het middensegment, wat aansluit bij jullie strategie voor duurdere aanbiedingen.”
Het tweede rapport is alleen mogelijk als Picasi weet wat jullie Feature Y is en hoe jullie je qua prijs positioneren.
Hoeveel context is genoeg?
De kwaliteit van de context is belangrijker dan de kwantiteit. Liever een nauwkeurig, actueel productdocument dan een uitgebreid, verouderd jaarverslag.
Per categorie zijn 7.500 tokens toegestaan — dat komt overeen met ongeveer 5.000 tot 6.000 woorden. Voor de meeste teams is dat voldoende voor één goed uitgewerkt document per categorie.
Begin met de categorie Producten, die maakt het grootste verschil bij concurrentieanalyses. Voeg vervolgens Bedrijf en Communicatie toe als je LinkedIn-posts wilt genereren die klinken zoals jullie.