Usar o Picasi no assistente de IA — introdução

Imagina que estás a trabalhar no Claude numa análise de concorrência e queres saber o que a Muster AG publicou no LinkedIn na semana passada. Em vez de abrires a app do Picasi, perguntas simplesmente: “Mostra-me os últimos Updates da Muster AG no Picasi.” O Claude responde diretamente com os dados atuais.

Isto é possível através do MCP — o Model Context Protocol. O Picasi implementa um servidor MCP através do qual os assistentes de IA podem trabalhar com os teus dados do Workspace: pesquisar Updates, listar fontes, aceder a relatórios.

Esta lição mostra-te a introdução para o Claude Code, o caminho mais utilizado.

O que precisas

Uma conta do Picasi com papel de Admin ou Owner
Claude Code CLI (instalado e com sessão iniciada)

Como proceder

Navegar para Ligações de IA

No Picasi, abre o menu Settings e clica em Ligações de IA e tokens. Aqui geres os tokens de API deste Workspace. As tuas próprias ligações OAuth estão noutro sítio, em Definições pessoais → Ligações.
Criar um token de API

Clica em Criar novo token. Dá um nome que deixe claro o propósito de uso — por exemplo, Claude Code – Lena ou Claude Code – Agência.

Escolhe o papel adequado:
- Membro — pode ler Updates e gerar relatórios; suficiente para a maioria dos casos de utilização
- Admin — pode adicionalmente criar e editar fontes e canais
Clica em Criar token.

O token só é apresentado uma vez. Copia-o de imediato e guarda-o num local seguro — por exemplo no vosso gestor de palavras-passe. Depois disso já não é visível.
Copiar o URL MCP

Na mesma página encontras o vosso URL MCP. É o mesmo para todos os Workspaces:
```
https://picasi.app/mcp
```
Que Workspace o assistente vê decide-o o token do passo 2. Um token pertence exatamente a um Workspace.

Configurar o Claude Code

Abre um terminal e adiciona o Picasi como servidor MCP ao Claude Code:

claude mcp add picasi \
  --transport http \
  --url https://picasi.app/mcp \
  --header "Authorization: Bearer TEU_TOKEN"

Substitui TEU_TOKEN pelo token do passo 2.

Em alternativa, podes introduzir a configuração diretamente no .mcp.json na raiz do vosso projeto:

{
  "mcpServers": {
    "picasi": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer TEU_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Testar a ligação

Inicia o Claude Code e pergunta algo como:

O que publicou a Muster AG no Picasi na semana passada?

Ou:

Mostra-me os meus últimos relatórios no Picasi.

Se a ligação funcionar, o Claude responde com dados reais do vosso Workspace.

O que podes fazer agora com o Picasi no assistente de IA

Pesquisar Updates por fonte, período e tema
Contar Updates em vez de os listar, por fonte ou por mês
Guardar, descartar e etiquetar Updates com tags temáticas
Criar relatórios, obtê-los e trabalhá-los no chat
Listar e gerir fontes e canais (com token de Admin)

Uma lista completa das ferramentas disponíveis está na Referência de ferramentas MCP.

E agora?

Já ligaste o Picasi ao Claude Code. A partir daqui, podes incluir dados do Picasi em qualquer análise sem trocar de ferramenta.

Ferramentas MCP — visão geral Todas as ferramentas MCP disponíveis com parâmetros e exemplos.

Ligar o Claude.ai Ligar o Picasi ao Claude.ai via OAuth.