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Picasi im KI-Assistenten nutzen — Einstieg

Stell dir vor, du arbeitest gerade in Claude an einer Wettbewerbs-Analyse und willst wissen, was die Muster AG letzte Woche auf LinkedIn gepostet hat. Statt die Picasi-App zu öffnen, fragst du einfach: „Zeig mir die letzten Updates der Muster AG aus Picasi.“ Claude antwortet direkt mit den aktuellen Daten.

Das ist möglich über MCP — das Model Context Protocol. Picasi implementiert einen MCP-Server, über den KI-Assistenten mit deinen Workspace-Daten arbeiten können: Updates suchen, Quellen auflisten, Reports abrufen.

Diese Lektion zeigt dir den Einstieg für Claude Code, den am häufigsten genutzten Weg.

Was du brauchst

  • Einen Picasi-Account mit Admin- oder Owner-Rolle
  • Claude Code CLI (installiert und eingeloggt)

So gehst du vor

  1. Zu KI-Verbindungen navigieren

    Öffne in Picasi das Menü Einstellungen und klick auf KI-Verbindungen und Token. Hier verwaltest du die API-Tokens dieses Workspace. Deine eigenen OAuth-Verbindungen stehen woanders, unter Persönliche Einstellungen → Verbindungen.

    Einstellungsseite KI-Verbindungen und Token mit leerer Token-Liste und Button Neuen Token erstellen

  2. API-Token erstellen

    Klick auf Neuen Token erstellen. Vergib einen Namen, der den Verwendungszweck klar macht — zum Beispiel Claude Code – Lena oder Claude Code – Agentur.

    Wähle die passende Rolle:

    • Mitglied — kann Updates lesen und Reports generieren; ausreichend für die meisten Anwendungsfälle
    • Admin — kann zusätzlich Quellen und Kanäle anlegen und bearbeiten

    Klick auf Token erstellen.

    Neu erstellter API-Token mit vollständigem Token-String und Kopieren-Button

  3. MCP-URL kopieren

    Auf der gleichen Seite steht eure MCP-URL. Sie ist für alle Workspaces dieselbe:

    https://picasi.app/mcp

    Welchen Workspace der Assistent sieht, entscheidet das Token aus Schritt 2. Ein Token gehört zu genau einem Workspace.

  4. Claude Code konfigurieren

    Öffne ein Terminal und füge Picasi als MCP-Server zu Claude Code hinzu:

    Terminal-Fenster
    claude mcp add picasi \
      --transport http \
      --url https://picasi.app/mcp \
      --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

    Ersetze DEIN_TOKEN durch das Token aus Schritt 2.

    Alternativ kannst du die Konfiguration direkt in die .mcp.json eurer Projekt-Root eintragen:

    {
      "mcpServers": {
        "picasi": {
          "type": "http",
          "url": "https://picasi.app/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
          }
        }
      }
    }

  5. Verbindung testen

    Starte Claude Code und frag etwas wie:

    Was hat die Muster AG in Picasi letzte Woche gepostet?

    Oder:

    Zeig mir meine letzten Reports in Picasi.

    Wenn die Verbindung funktioniert, antwortet Claude mit echten Daten aus eurem Workspace.

    Claude Code Terminal mit aktivem Picasi-MCP-Server in der /mcp-Übersicht

Was du jetzt mit Picasi im KI-Assistenten machen kannst

  • Updates nach Quelle, Zeitraum und Thema suchen
  • Updates zählen statt auflisten, etwa nach Quelle oder Monat
  • Updates speichern, verwerfen und mit Themen-Tags versehen
  • Reports erzeugen, abrufen und im Chat weiterverarbeiten
  • Quellen und Kanäle auflisten und verwalten (mit Admin-Token)

Eine vollständige Liste der verfügbaren Tools findest du in der MCP-Tools-Referenz.

Was jetzt?

Du hast Picasi mit Claude Code verbunden. Von hier aus kannst du Picasi-Daten in jede Analyse einbeziehen, ohne zwischen Tools zu wechseln.

MCP-Tools — Übersicht Alle verfügbaren MCP-Tools mit Parametern und Beispielen.
Claude.ai verbinden Picasi via OAuth mit Claude.ai verknüpfen.