Die KI-Suche in der Inbox findet zu wenig

Kurze Antwort

Meist liegt es an einer zu engen Formulierung, einem Konflikt mit anderen Filtern oder daran, dass die betreffenden Updates noch kein Embedding haben. Kürz die Suche auf ein oder zwei Kernbegriffe, setz andere Filter zurück und wart bei neuen Quellen kurz auf die Embedding-Berechnung.

Details

Formulierung zu spezifisch

Die KI-Suche findet inhaltlich verwandte Updates — sie wird aber irritiert, wenn die Anfrage zu spezifisch formuliert ist. Ein ganzer Satz wie „Welche Firmen haben in Q2 Preiserhöhungen angekündigt und wie fielen sie aus?” erzeugt einen sehr eng gezogenen semantischen Vektor.

Besser: Kürz auf ein bis zwei Kernbegriffe.

• Statt: Welche Firmen haben in Q2 Preiserhöhungen angekündigt
• Nutze: Preiserhöhung Q2

Andere Filter blockieren die Treffer

Die KI-Suche wirkt zuerst; die klassischen Filter (Quelle, Kanal, Tag, Zeitraum) engen das Ergebnis danach weiter ein. Ein aktiver Zeitraum-Filter „letzte 7 Tage” oder eine spezifische Quelle können dazu führen, dass semantisch passende Updates rausfallen.

Setz vor der KI-Suche die anderen Filter auf Zurücksetzen und schau dann, wie sich die Trefferliste verändert.

Updates ohne Embedding

Die KI-Suche greift nur auf Updates zu, für die ein Embedding berechnet wurde. Für neue Updates entsteht das Embedding wenige Sekunden bis Minuten nach dem Sammeln — bei sehr großen Sammlungen (Backfill nach Quell-Neuanlage) kann es länger dauern.

Wenn eine gerade erst angelegte Quelle noch keine Treffer liefert: 10–15 Minuten warten und erneut versuchen.

Wortstamm nicht getroffen

Bei sehr seltenen Fachbegriffen oder englischen Termen in überwiegend deutschem Content kann die Semantik weniger stabil sein. In diesen Fällen ergänzt eine klassische Textsuche die KI-Suche gut — die klassische Textsuche findet zumindest die wörtlichen Treffer.

Zu wenige Themen im Workspace

Bei einem sehr jungen Workspace mit wenigen Quellen und Updates ist die semantische Trefferliste generell dünn — nicht wegen eines Fehlers, sondern weil die Datenbasis schmal ist. Nach einigen Wochen mit aktiver Quell-Sammlung normalisiert sich das.

Wenn das nicht hilft

Wenn die KI-Suche komplett leer bleibt — auch bei einfachen, allgemeinen Begriffen wie „Kunde” oder „Produkt” — kann eine kurze Störung im Embedding-Backend vorliegen. Nach 10–15 Minuten erneut versuchen. Wenn das Problem anhält, wende dich an den Support (Chat-Widget rechts unten oder support@picasi.com).