Utilizzo di Picasi nell'assistente AI - Operazioni preliminari

Consiglio

Direttamente nell’app: picasi.app/workspace/ai-connections

Immagina di stare lavorando su Claude a un’analisi della concorrenza e di voler sapere cosa ha pubblicato la Muster AG su LinkedIn la settimana scorsa. Invece di aprire l’app Picasi, basta chiedere: «Mostrami gli ultimi Updates della Muster AG da Picasi». Claude risponde immediatamente con i dati aggiornati.

Questo è possibile grazie all’MCP — il Model Context Protocol. Picasi implementa un server MCP attraverso il quale gli assistenti AI possono lavorare con i dati del tuo Workspace: cercare Updates, elencare fonti, recuperare report.

Questa lezione ti mostra come iniziare con Claude Code, il metodo più utilizzato.

Nota

Per Claude.ai e ChatGPT esiste un metodo leggermente diverso (OAuth invece del token API). Consulta le guide corrispondenti: Collegare Claude.ai e Collegare ChatGPT.

Cosa ti serve

• Un account Picasi con ruolo di amministratore o proprietario
• Claude Code CLI (installato e con accesso effettuato)

Come procedere

1. Vai a Connessioni AI

   In Picasi, apri il menu Impostazioni e clicca su Connessioni AI e token. Qui gestisci i token API di questo Workspace. Le tue connessioni OAuth stanno altrove, sotto Impostazioni personali → Connessioni.

   

2. Creare un token API

   Clicca su Crea nuovo token. Assegna un nome che ne chiarisca lo scopo, ad esempio Claude Code – Lena o Claude Code – Agentur.

   Scegli il ruolo appropriato:

   • Membro — può leggere gli Updates e generare report; sufficiente per la maggior parte dei casi d’uso
   • Amministratore — può inoltre creare e modificare fonti e canali

   Clicca su Crea token.

   Attenzione

   Il token viene visualizzato una sola volta. Copialo immediatamente e conservalo in un luogo sicuro, ad esempio nel tuo gestore di password. Successivamente non sarà più visibile.

   

3. Copia l’URL MCP

   Nella stessa pagina trovi il tuo URL MCP. È lo stesso per tutti i Workspaces:

   https://picasi.app/mcp

   Quale Workspace vede l’assistente lo decide il token del passaggio 2. Un token appartiene a un solo Workspace.

4. Configurare Claude Code

   Apri un terminale e aggiungi Picasi come server MCP a Claude Code:

   claude mcp add picasi \
     --transport http \
     --url https://picasi.app/mcp \
     --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

   Sostituisci DEIN_TOKEN con il token del passaggio 2.

   In alternativa, puoi inserire la configurazione direttamente nel file .mcp.json nella directory principale del tuo progetto:

   {
     "mcpServers": {
       "picasi": {
         "type": "http",
         "url": "https://picasi.app/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
         }
       }
     }
   }

5. Verifica la connessione

   Avvia Claude Code e chiedi qualcosa del tipo:

   Cosa ha pubblicato la Muster AG su Picasi la settimana scorsa?

   Oppure:

   Mostrami i miei ultimi report su Picasi.

   Se la connessione funziona, Claude risponderà con dati reali provenienti dal tuo Workspace.

   

Cosa puoi fare ora con Picasi nell’assistente IA

• Cercare Updates per fonte, periodo e argomento
• Contare gli Updates invece di elencarli, per fonte o per mese
• Salvare, scartare e assegnare tag dei temi agli Updates
• Creare report, recuperarli ed elaborarli nella chat
• Elencare e gestire fonti e canali (con token amministratore)

Trovi un elenco completo degli strumenti disponibili nella Guida agli strumenti MCP.

E adesso?

Hai collegato Picasi a Claude Code. Da qui puoi includere i dati di Picasi in qualsiasi analisi senza dover passare da uno strumento all’altro.

MCP-Tools - Panoramica Tutti gli strumenti MCP disponibili con parametri ed esempi.

Collegare Claude.ai Collegare Picasi con Claude.ai tramite OAuth.