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Utilizzo di Picasi nell'assistente AI - Operazioni preliminari

Immagina di stare lavorando su Claude a un’analisi della concorrenza e di voler sapere cosa ha pubblicato la Muster AG su LinkedIn la settimana scorsa. Invece di aprire l’app Picasi, basta chiedere: «Mostrami gli ultimi aggiornamenti della Muster AG da Picasi». Claude risponde immediatamente con i dati aggiornati.

Questo è possibile grazie all’MCP — il Model Context Protocol. Picasi implementa un server MCP attraverso il quale gli assistenti AI possono lavorare con i dati del tuo Workspace: cercare aggiornamenti, elencare fonti, recuperare report.

Questa lezione ti mostra come iniziare con Claude Code, il metodo più utilizzato.

Cosa ti serve

  • Un account Picasi con ruolo di amministratore o proprietario
  • Claude Code CLI (installato e con accesso effettuato)

Come procedere

  1. Vai a Connessioni AI

    In Picasi, apri il menu Impostazioni e clicca su Connessioni AI e token. Qui puoi gestire tutti i token API e visualizzare le connessioni OAuth attive.

    Pagina delle impostazioni delle connessioni e dei token dell'IA con elenco di token vuoto e pulsante Crea nuovo token

  2. Creare un token API

    Clicca su Crea nuovo token. Assegna un nome che ne chiarisca lo scopo, ad esempio Claude Code – Lena o Claude Code – Agentur.

    Scegli il ruolo appropriato:

    • Membro — può leggere gli aggiornamenti e generare report di IA; sufficiente per la maggior parte dei casi d’uso
    • Amministratore — può inoltre creare e modificare fonti e canali

    Clicca su Crea token.

    Token API appena creato con stringa di token completa e pulsante di copia

  3. Copia l’URL MCP

    Nella stessa pagina vedrai il tuo URL MCP. Ha un aspetto simile a questo:

    https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx

    Copia questo URL — ti servirà nel passaggio successivo.

  4. Configurare Claude Code

    Apri un terminale e aggiungi Picasi come server MCP a Claude Code:

    Terminal window
    claude mcp add picasi \
      --transport http \
      --url https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx \
      --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

    Sostituisci t-xxxxxxxxxx con il tuo URL MCP e DEIN_TOKEN con il token del passaggio 2.

    In alternativa, puoi inserire la configurazione direttamente nel file .mcp.json nella directory principale del tuo progetto:

    {
      "mcpServers": {
        "picasi": {
          "type": "http",
          "url": "https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
          }
        }
      }
    }

  5. Verifica la connessione

    Avvia Claude Code e chiedi qualcosa del tipo:

    > Cosa ha pubblicato la Muster AG su Picasi la settimana scorsa?

    Oppure:

    > Mostrami i miei ultimi report sull’IA su Picasi.

    Se la connessione funziona, Claude risponderà con dati reali provenienti dal tuo workspace.

    Claude Code Terminal con il server MCP Picasi attivo nella panoramica /mcp

Cosa puoi fare ora con Picasi nell’assistente IA

  • Cercare aggiornamenti per fonte, periodo e argomento
  • Elencare fonti e canali
  • Recuperare report e elaborarli nella chat
  • Creare fonti e gestire canali (con token amministratore)

Trovi un elenco completo degli strumenti disponibili nella Guida agli strumenti MCP.

E adesso?

Hai collegato Picasi a Claude Code. Da qui puoi includere i dati di Picasi in qualsiasi analisi senza dover passare da uno strumento all’altro.

MCP-Tools - Panoramica Tutti gli strumenti MCP disponibili con parametri ed esempi.
Collegare Claude.ai Collegare Picasi con Claude.ai tramite OAuth.