Использование Picasi в помощнике ИИ — введение

Представьте, что вы сейчас работаете в Claude над анализом конкурентов и хотите узнать, что компания Muster AG публиковала на прошлой неделе в LinkedIn. Вместо того чтобы открывать приложение Picasi, вы просто спрашиваете: «Покажи мне последние обновления от Muster AG из Picasi». Claude сразу же ответит, предоставив актуальные данные.

Это возможно благодаря MCP — Model Context Protocol. Picasi реализует сервер MCP, через который ИИ-помощники могут работать с данными вашего рабочего пространства: искать обновления, перечислять источники, запрашивать отчеты.

В этом уроке вы узнаете, как начать работу с Claude Code — самым популярным способом.

Что вам понадобится

Учётная запись Picasi с ролью администратора или владельца
Claude Code CLI (установлен и авторизован)

Как это сделать

Перейдите в раздел «Подключения к ИИ»

Откройте в Picasi меню «Настройки» и нажмите «Подключения к ИИ и токены». Здесь вы можете управлять всеми API-токенами и просматривать активные подключения OAuth.
Создание токена API

Нажмите «Создать новый токен». Присвойте имя, которое ясно указывает на цель использования — например, Claude Code – Lena или Claude Code – Agentur.

Выберите подходящую роль:
- Участник — может просматривать обновления и генерировать отчеты ИИ; достаточно для большинства случаев использования
- Администратор — может дополнительно создавать и редактировать источники и каналы
Нажмите «Создать токен».

Токен отображается только один раз. Сразу же скопируйте его и сохраните в надёжном месте — например, в вашем менеджере паролей. После этого его больше не удастся просмотреть.
Скопируйте URL-адрес MCP

На той же странице вы увидите свой URL-адрес MCP. Он выглядит примерно так:
```
https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx
```
Скопируйте этот URL — он понадобится вам на следующем шаге.
Настройте Claude Code

Откройте терминал и добавьте Picasi в качестве MCP-сервера в Claude Code:
Окно терминала
```
claude mcp add picasi \
  --transport http \
  --url https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx \
  --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"
```
Замените t-xxxxxxxxxx на ваш URL-адрес MCP, а DEIN_TOKEN — на токен из шага 2.

В качестве альтернативы вы можете внести настройки непосредственно в файл .mcp.json в корневом каталоге вашего проекта:
```
{
  "mcpServers": {
    "picasi": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
      }
    }
  }
}
```
Проверка подключения

Запустите Claude Code и задайте вопрос, например:

Что компания Muster AG опубликовала в Picasi на прошлой неделе?

Или:

Покажи мне мои последние отчеты по ИИ в Picasi.

Если соединение работает, Claude ответит, используя реальные данные из вашего рабочего пространства.

Что теперь можно делать с Picasi в ИИ-помощнике

Искать обновления по источнику, периоду и теме
Создавать списки источников и каналов
Запрашивать отчёты и обрабатывать их в чате
Создавать источники и управлять каналами (с помощью токена администратора)

Полный список доступных инструментов вы найдёте в справочнике по инструментам MCP.

Что дальше?

Вы подключили Picasi к Claude Code. Теперь вы можете включать данные Picasi в любой анализ, не переключаясь между инструментами.

Инструменты MCP — обзор Все доступные инструменты MCP с параметрами и примерами.

Подключить Claude.ai Подключить Picasi к Claude.ai через OAuth.