Использование Picasi в помощнике ИИ — введение

Представьте, что вы сейчас работаете в Claude над анализом конкурентов и хотите узнать, что компания Muster AG публиковала на прошлой неделе в LinkedIn. Вместо того чтобы открывать приложение Picasi, вы просто спрашиваете: «Покажи мне последние Updates от Muster AG из Picasi». Claude сразу же ответит, предоставив актуальные данные.

Это возможно благодаря MCP — Model Context Protocol. Picasi реализует сервер MCP, через который ИИ-помощники могут работать с данными вашего Workspace: искать Updates, перечислять источники, запрашивать отчёты.

В этом уроке вы узнаете, как начать работу с Claude Code — самым популярным способом.

Что вам понадобится

Учётная запись Picasi с ролью администратора или владельца
Claude Code CLI (установлен и авторизован)

Как это сделать

Перейди в раздел «Подключения к ИИ»

Открой в Picasi меню «Настройки» и нажмите «Подключения к ИИ и токены». Здесь ты управляешь API-токенами этого Workspace. Твои собственные OAuth-подключения находятся в другом месте — в разделе «Личные настройки» → «Подключения».
Создание токена API

Нажми «Создать новый токен». Присвой имя, которое ясно указывает на цель использования — например, Claude Code – Lena или Claude Code – Agentur.

Выбери подходящую роль:
- Участник — может просматривать Updates и генерировать отчёты; достаточно для большинства случаев использования
- Администратор — может дополнительно создавать и редактировать источники и каналы
Нажми «Создать токен».

Токен отображается только один раз. Сразу же скопируйте его и сохраните в надёжном месте — например, в вашем менеджере паролей. После этого его больше не удастся просмотреть.
Скопируй URL-адрес MCP

На той же странице ты найдешь свой URL-адрес MCP. Он одинаков для всех Workspaces:
```
https://picasi.app/mcp
```
Какой Workspace видит ассистент, решает токен из шага 2. Токен принадлежит ровно одному Workspace.
Настрой Claude Code

Открой терминал и добавьте Picasi в качестве MCP-сервера в Claude Code:
Окно терминала
```
claude mcp add picasi \
  --transport http \
  --url https://picasi.app/mcp \
  --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"
```
Замени DEIN_TOKEN на токен из шага 2.

В качестве альтернативы ты можешь внести настройки непосредственно в файл .mcp.json в корневом каталоге вашего проекта:
```
{
  "mcpServers": {
    "picasi": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
      }
    }
  }
}
```
Проверка подключения

Запусти Claude Code и задайте вопрос, например:

Что компания Muster AG опубликовала в Picasi на прошлой неделе?

Или:

Покажи мне мои последние отчёты по ИИ в Picasi.

Если соединение работает, Claude ответит, используя реальные данные из вашего Workspace.

Что теперь можно делать с Picasi в ИИ-помощнике

Искать Updates по источнику, периоду и теме
Считать Updates вместо их перечисления, по источнику или по месяцу
Сохранять, отклонять и помечать Updates тематическими тегами
Создавать отчёты, получать их и обрабатывать в чате
Перечислять источники и каналы и управлять ими (с помощью токена администратора)

Полный список доступных инструментов вы найдёте в справочнике по инструментам MCP.

Что дальше?

Вы подключили Picasi к Claude Code. Теперь вы можете включать данные Picasi в любой анализ, не переключаясь между инструментами.

Инструменты MCP — обзор Все доступные инструменты MCP с параметрами и примерами.

Подключить Claude.ai Подключить Picasi к Claude.ai через OAuth.