Поиск ИИ во «Входящих» находит слишком мало
Краткий ответ
Обычно дело в слишком узкой формулировке, конфликте с другими фильтрами или в обновлениях без embedding. Сократите поиск до одного-двух ключевых слов, сбросьте другие фильтры и при новых источниках подождите вычисления embedding.
Подробности
Слишком конкретная формулировка
Поиск ИИ находит тематически близкие обновления — но сбивается, когда запрос сформулирован очень узко. Целое предложение вроде «Какие компании объявили о повышении цен в Q2 и как это было воспринято?» создаёт очень узкий семантический вектор.
Лучше: сократите до одного-двух ключевых слов.
- Вместо:
Какие компании объявили о повышении цен в Q2 - Используйте:
повышение цен Q2
Другие фильтры блокируют попадания
Поиск ИИ работает первым; классические фильтры (источник, канал, тег, период) далее сужают результат. Активный фильтр «последние 7 дней» или конкретный источник могут отбросить семантически подходящие обновления.
Перед запуском поиска ИИ нажмите Сбросить на других фильтрах и посмотрите, как изменится список.
Обновления без embedding
Поиск ИИ достигает только тех обновлений, у которых уже есть embedding. Для новых обновлений embedding вычисляется через несколько секунд-минут после сбора — при очень больших сборах (backfill после создания источника) это может занять больше времени.
Если только что созданный источник ещё не возвращает попаданий: подождите 10–15 минут и попробуйте снова.
Корень слова не попал
Для редких технических терминов или английских терминов в преимущественно русском контенте семантика может быть менее стабильной. В таких случаях классический текстовый поиск хорошо дополняет ИИ — он поймает хотя бы буквальные совпадения.
Слишком мало тем в workspace
В очень молодом workspace с небольшим количеством источников и обновлений семантический список тонок по природе — не из-за ошибки, а потому что база данных невелика. После нескольких недель активного сбора это нормализуется.
Если это не помогает
Если поиск ИИ остаётся полностью пустым — даже для простых, общих терминов вроде «клиент» или «продукт» — возможно кратковременный сбой в бэкенде embedding. Попробуйте через 10–15 минут. Если проблема сохраняется, обратитесь в поддержку (виджет чата в правом нижнем углу или support@picasi.com).