Контекст ИИ — почему персонализированные анализы более эффективны
Проблема без контекста
Представьте, что вы просите кого-то подготовить анализ конкурентов — но этот человек не знает, кто вы, чем занимается ваш продукт и какое место вы занимаете на рынке. Он может описать, чем занимается конкурент. Но он не сможет определить, представляет ли это для вас угрозу, возможность или просто не имеет значения.
Именно так работает ИИ Picasa без контекста ИИ. Он видит обновления ваших конкурентов и может составить на их основе сводку. Но для настоящего анализа — такого, который скажет вам, что это для вас значит, — необходимы знания о вас.
Что включает в себя контекст ИИ
Вы размещаете документы и информацию в четырёх категориях:
Компания — кто вы, какова ваша миссия, как вы позиционируетесь, кого обслуживаете.
Продукты — что вы продаёте, каковы сильные и слабые стороны по сравнению с рынком, что запланировано.
Темы — какие отраслевые термины важны на вашем рынке, какие тенденции актуальны.
Коммуникация — как вы пишете, какой тон вам подходит, какое послание бренда должно звучать.
Эти документы вы загружаете один раз, и Picasi хранит их навсегда. Они учитываются в каждом отчёте — вам не придётся каждый раз заново указывать, кто вы такие.
Разница на практике
Без контекста: «Компания Muster AG на этой неделе опубликовала три поста о своей новой функции X».
С контекстом: «Компания Muster AG активно продвигает функцию X — функцию, похожую на вашу функцию Y, которая сейчас находится в стадии планирования. Это дает вам понять, что на рынке есть спрос на эту функцию. В то же время они позиционируют её в среднем ценовом сегменте, что соответствует вашей стратегии по предложению более дорогих продуктов».
Второй отчет возможен только в том случае, если Picasi знает, что представляет собой ваша функция Y и как вы позиционируетесь по цене.
Сколько контекста достаточно?
Качество контекста важнее его количества. Лучше предоставить точный и актуальный документ о продукте, чем обширный, но устаревший годовой отчет.
На каждую категорию разрешено 7 500 токенов — это соответствует примерно 5 000–6 000 слов. Для большинства команд этого достаточно, чтобы составить один хорошо проработанный документ по каждой категории.
Начните с категории Продукты — именно она играет ключевую роль в анализе конкурентов. Затем добавьте категории Компания и Коммуникация, если хотите создавать посты в LinkedIn, которые будут отражать ваш стиль.