Автоматическая маркировка с помощью ИИ — как это работает
Основной принцип
Когда в ваш рабочий пространство поступает новое обновление — пост в LinkedIn, статья из новостной рассылки — Picasi сразу же проверяет, какие теги обновлений к нему могут подойти. Для каждого тега, имеющего описание тегирования с помощью ИИ, ИИ рассчитывает уровень достоверности: Насколько вероятно, что это обновление относится к данному тегу?
Если уровень достоверности превышает настроенное пороговое значение, тег присваивается автоматически. Это происходит без ручного вмешательства и завершается до того, как обновление появится в папке «Входящие».
Что определяет точность
Все дело в описании. ИИ хорошо понимает естественный язык, но не может угадывать намерения. Если описание для тега Produktneuheiten гласит лишь «Обновления о продуктах», ИИ будет интерпретировать его широко — и помечать вещи, которые на самом деле не имелись в виду.
Точное описание содержит примеры в обоих направлениях: что относится к данной категории, а что явно не относится. Это значительно сокращает количество ошибочных присвоений.
Пороговое значение уверенности — второй важный фактор. При низком пороговом значении (0,5) Picasi ставит теги чаще, но и чаще ошибается. При высоком пороговом значении (0,9) он ставит теги реже, но с большей точностью. Для большинства команд хорошим начальным значением является диапазон от 0,65 до 0,75.
Что не заменяет автоматическая маркировка
Автоматическая маркировка хорошо справляется с надёжным распознаванием чётких категорий, но у неё есть ограничения при оценках, зависящих от контекста. Пост о «новом партнёрстве» в зависимости от содержания может относиться к категориям «Партнёрства», «Продукты» или «Клиенты». ИИ принимает решение, но он может ошибаться.
При принятии важных решений — например, при составлении отчетов по ИИ, направляемых в правление, — стоит перед генерацией отчета кратко проверить отфильтрованный список обновлений.
Ретроактивность и новый старт
Автоматическая маркировка применяется только к новым обновлениям, поступающим после настройки тега. Существующие обновления не маркируются задним числом. Если вы создаете новый тег и хотите применить его к старым обновлениям, вам придётся сделать это вручную.
Если вы измените описание тега, существующие теги не исправят прошлые ошибки — только новые обновления воспользуются улучшенным описанием.