Korzystanie z Picasi w asystencie AI - Pierwsze kroki

Wyobraź sobie, że właśnie pracujesz w Claude nad analizą konkurencji i chcesz sprawdzić, co firma Muster AG opublikowała w zeszłym tygodniu na LinkedIn. Zamiast otwierać aplikację Picasi, po prostu pytasz: „Pokaż mi najnowsze Updates firmy Muster AG z Picasi”. Claude natychmiast odpowiada, podając aktualne dane.

Jest to możliwe dzięki MCP — Model Context Protocol. Picasi wdraża serwer MCP, za pośrednictwem którego asystenci AI mogą pracować z danymi z Twojego Workspace: wyszukiwać Updates, wyświetlać listę źródeł, pobierać raporty.

Ta lekcja pokaże Ci, jak rozpocząć pracę z Claude Code, najczęściej stosowaną metodą.

Czego potrzebujesz

Konto Picasi z uprawnieniami administratora lub właściciela
Claude Code CLI (zainstalowane i zalogowane)

Jak to zrobić

Przejdź do połączeń AI

Otwórz w Picasi menu Ustawienia i kliknij Połączenia AI i tokeny. Tutaj zarządzasz tokenami API tego Workspace. Twoje własne połączenia OAuth są gdzie indziej, w Ustawieniach osobistych → Połączenia.
Utwórz token API

Kliknij Utwórz nowy token. Nadaj nazwę, która jasno określa przeznaczenie — na przykład Claude Code – Lena lub Claude Code – Agentur.

Wybierz odpowiednią rolę:
- Członek — może przeglądać Updates i generować raporty; wystarczające dla większości zastosowań
- Administrator — może dodatkowo tworzyć i edytować źródła oraz kanały
Kliknij Utwórz token.

Token jest wyświetlany tylko raz. Skopiuj go natychmiast i przechowuj w bezpiecznym miejscu — na przykład w menedżerze haseł. Po tym nie będzie już dostępny.
Skopiuj adres URL MCP

Na tej samej stronie znajdziesz swój adres URL MCP. Jest taki sam dla wszystkich Workspaces:
```
https://picasi.app/mcp
```
O tym, który Workspace widzi asystent, decyduje token z kroku 2. Token należy dokładnie do jednego Workspace.

Skonfiguruj Claude Code

Otwórz terminal i dodaj Picasi jako serwer MCP do Claude Code:

claude mcp add picasi \
  --transport http \
  --url https://picasi.app/mcp \
  --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

Zastąp DEIN_TOKEN tokenem z kroku 2.

Alternatywnie możesz wprowadzić konfigurację bezpośrednio w pliku .mcp.json w katalogu głównym projektu:

{
  "mcpServers": {
    "picasi": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Sprawdź połączenie

Uruchom Claude Code i zapytaj o coś w stylu:

Co firma Muster AG opublikowała w Picasi w zeszłym tygodniu?

Lub:

Pokaż mi moje ostatnie raporty w Picasi.

Jeśli połączenie działa, Claude odpowie prawdziwymi danymi z Twojej Workspace.

Co możesz teraz zrobić z Picasi w asystencie AI

Wyszukiwanie Updates według źródła, okresu i tematu
Zliczanie Updates zamiast ich wypisywania, według źródła lub miesiąca
Zapisywanie, odrzucanie i oznaczanie Updates tagami tematycznymi
Tworzenie raportów, pobieranie ich i dalsza obróbka w czacie
Wyświetlanie listy źródeł i kanałów oraz zarządzanie nimi (za pomocą tokenu administratora)

Pełną listę dostępnych narzędzi znajdziesz w przewodniku po narzędziach MCP.

Co dalej?

Połączyłeś Picasi z Claude Code. Teraz możesz uwzględniać dane z Picasi w każdej analizie bez konieczności przełączania się między narzędziami.

MCP-Tools - Przegląd Wszystkie dostępne narzędzia MCP z parametrami i przykładami.

Połącz Claude.ai Połącz Picasi z Claude.ai za pośrednictwem OAuth.