Przejdź do głównej zawartości
Picasi Picasi Picasi Dokumentacja
Do aplikacji

Korzystanie z Picasi w asystencie AI - Pierwsze kroki

Wyobraź sobie, że właśnie pracujesz w Claude nad analizą konkurencji i chcesz sprawdzić, co firma Muster AG opublikowała w zeszłym tygodniu na LinkedIn. Zamiast otwierać aplikację Picasi, po prostu pytasz: „Pokaż mi najnowsze aktualizacje firmy Muster AG z Picasi”. Claude natychmiast odpowiada, podając aktualne dane.

Jest to możliwe dzięki MCP — Model Context Protocol. Picasi wdraża serwer MCP, za pośrednictwem którego asystenci AI mogą pracować z danymi z Twojego obszaru roboczego: wyszukiwać aktualizacje, wyświetlać listę źródeł, pobierać raporty.

Ta lekcja pokaże Ci, jak rozpocząć pracę z Claude Code, najczęściej stosowaną metodą.

Czego potrzebujesz

  • Konto Picasi z uprawnieniami administratora lub właściciela
  • Claude Code CLI (zainstalowane i zalogowane)

Jak to zrobić

  1. Przejdź do połączeń AI

    Otwórz w Picasi menu Ustawienia i kliknij Połączenia AI i tokeny. Tutaj zarządzasz wszystkimi tokenami API i widzisz aktywne połączenia OAuth.

    Strona ustawień połączeń AI i tokenów z pustą listą tokenów i przyciskiem Utwórz nowy token

  2. Utwórz token API

    Kliknij Utwórz nowy token. Nadaj nazwę, która jasno określa przeznaczenie — na przykład Claude Code – Lena lub Claude Code – Agentur.

    Wybierz odpowiednią rolę:

    • Członek — może przeglądać aktualizacje i generować raporty AI; wystarczające dla większości zastosowań
    • Administrator — może dodatkowo tworzyć i edytować źródła oraz kanały

    Kliknij Utwórz token.

    Nowo utworzony token API z pełnym ciągiem tokena i przyciskiem kopiowania

  3. Skopiuj adres URL MCP

    Na tej samej stronie zobaczysz swój adres URL MCP. Wygląda on mniej więcej tak:

    https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx

    Skopiuj ten adres URL — będzie potrzebny w następnym kroku.

  4. Skonfiguruj Claude Code

    Otwórz terminal i dodaj Picasi jako serwer MCP do Claude Code:

    Okno terminala
    claude mcp add picasi \
      --transport http \
      --url https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx \
      --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

    Zastąp t-xxxxxxxxxx swoim adresem URL MCP, a DEIN_TOKEN tokenem z kroku 2.

    Alternatywnie możesz wprowadzić konfigurację bezpośrednio w pliku .mcp.json w katalogu głównym projektu:

    {
      "mcpServers": {
        "picasi": {
          "type": "http",
          "url": "https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
          }
        }
      }
    }

  5. Sprawdź połączenie

    Uruchom Claude Code i zapytaj o coś w stylu:

    > Co firma Muster AG opublikowała w Picasi w zeszłym tygodniu?

    Lub:

    > Pokaż mi moje ostatnie raporty AI w Picasi.

    Jeśli połączenie działa, Claude odpowie prawdziwymi danymi z Twojej przestrzeni roboczej.

    Claude Code Terminal z aktywnym serwerem Picasi MCP w przeglądzie /mcp

Co możesz teraz zrobić z Picasi w asystencie AI

  • Wyszukiwanie aktualizacji według źródła, okresu i tematu
  • Wyświetlanie listy źródeł i kanałów
  • Pobieranie raportów i dalsza obróbka w czacie
  • Tworzenie źródeł i zarządzanie kanałami (za pomocą tokenu administratora)

Pełną listę dostępnych narzędzi znajdziesz w przewodniku po narzędziach MCP.

Co dalej?

Połączyłeś Picasi z Claude Code. Teraz możesz uwzględniać dane z Picasi w każdej analizie bez konieczności przełączania się między narzędziami.

MCP-Tools - Przegląd Wszystkie dostępne narzędzia MCP z parametrami i przykładami.
Połącz Claude.ai Połącz Picasi z Claude.ai za pośrednictwem OAuth.