Automatyczne tagowanie AI - jak to działa
Podstawowa zasada
Gdy do waszego Workspace trafia nowy Update — post na LinkedIn, artykuł z newslettera — Picasi natychmiast sprawdza, które tagi tematów mogą do niego pasować. Dla każdego tagu posiadającego opis tagowania AI, sztuczna inteligencja oblicza poziom pewności: jak prawdopodobne jest, że ten Update należy do tego tagu?
Jeśli poziom pewności przekracza skonfigurowaną wartość progową, tag jest przypisywany automatycznie. Odbywa się to bez ręcznej interwencji i jest zakończone, zanim Update pojawi się w Inbox.
Co decyduje o trafności
Opis jest wszystkim. Sztuczna inteligencja dobrze rozumie język naturalny, ale nie potrafi odgadnąć intencji. Jeśli opis tagu Produktneuheiten brzmi tylko „Updates dotyczące produktów”, sztuczna inteligencja zinterpretuje go szeroko — i oznaczy rzeczy, które w rzeczywistości nie były zamierzone.
Precyzyjny opis podaje przykłady w obu kierunkach: co należy do danej kategorii, a co wyraźnie do niej nie należy. Znacznie ogranicza to błędne przypisania.
Drugim czynnikiem jest próg pewności. Przy niskim progu (0,5) Picasi taguje częściej, ale też częściej popełnia błędy. Przy wysokim progu (0,9) taguje rzadziej, ale pewniej. Dla większości zespołów dobrym punktem wyjścia jest wartość od 0,65 do 0,75.
Czego automatyczne tagowanie nie zastąpi
Automatyczne tagowanie dobrze radzi sobie z niezawodnym rozpoznawaniem jasnych kategorii — ma jednak ograniczenia w przypadku ocen zależnych od kontekstu. Post o „nowym partnerstwie” może, w zależności od treści, należeć do kategorii partnerstwa, produktów lub klientów. Sztuczna inteligencja podejmuje decyzję, ale może się mylić.
W przypadku decyzji o kluczowym znaczeniu — na przykład w raportach dotyczących sztucznej inteligencji, które trafiają do zarządu — warto krótko sprawdzić przefiltrowaną listę Updates przed wygenerowaniem raportu.
Działanie wsteczne i nowy początek
Automatyczne tagowanie dotyczy tylko nowych Updates, które pojawią się po skonfigurowaniu tagu. Istniejące Updates nie są tagowane z mocą wsteczną. Jeśli utworzycie nowy tag i chcecie go zastosować do starszych Updates, musicie to zrobić ręcznie.
Jeśli zmienicie opis tagu, istniejące tagi nie poprawią poprzednich błędów — tylko nowe Updates skorzystają z ulepszonego opisu.