Kontekst AI - dlaczego spersonalizowane analizy są lepsze
Problem bez kontekstu
Wyobraź sobie, że prosisz kogoś o sporządzenie analizy konkurencji — ale ta osoba nie wie, kim jesteś, czym zajmuje się twój produkt i jaka jest twoja pozycja na rynku. Może opisać, czym zajmuje się konkurencja. Nie jest jednak w stanie ocenić, czy stanowi to dla Ciebie zagrożenie, szansę, czy po prostu nie ma to żadnego znaczenia.
Dokładnie tak działa sztuczna inteligencja Picasa bez kontekstu AI. Widzi aktualizacje waszych konkurentów i potrafi sporządzić z nich podsumowanie. Jednak prawdziwa analiza — taka, która powie wam, co to dla was oznacza — wymaga wiedzy o was.
Co zawiera kontekst AI
W czterech kategoriach zapisujecie dokumenty i informacje:
Firma — kim jesteście, jaka jest wasza misja, jak się pozycjonujecie, komu służysz.
Produkty — co sprzedajecie, jakie są mocne i słabe strony w porównaniu z rynkiem, co planujecie.
Tematy — jakie terminy branżowe są ważne na waszym rynku, jakie trendy są istotne.
Komunikacja — jak piszecie, jaki ton pasuje do was, jakie przesłanie marki ma obowiązywać.
Wystarczy raz przesłać te dokumenty, a Picasi zachowa je na stałe. Znajdą one zastosowanie w każdym raporcie — bez konieczności każdorazowego ponownego podawania informacji o tym, kim jesteście.
Różnica w praktyce
Bez kontekstu: „Firma Muster AG opublikowała w tym tygodniu trzy posty dotyczące swojej nowej funkcji X”.
Z kontekstem: „Firma Muster AG intensywnie promuje funkcję X — podobną do waszej funkcji Y, która jest obecnie w fazie planowania. To daje wam wskazówkę, że rynek ma zapotrzebowanie na tę funkcję. Jednocześnie firma pozycjonuje ją cenowo w średnim segmencie, co sprzyja waszej strategii dotyczącej ofert z wyższej półki cenowej”.
Drugi raport jest możliwy tylko wtedy, gdy Picasi wie, czym jest wasza funkcja Y i jak pozycjonujecie się cenowo.
Ile kontekstu wystarczy?
Jakość kontekstu jest ważniejsza niż jego ilość. Lepiej mieć precyzyjny, aktualny dokument produktowy niż obszerny, nieaktualny raport roczny.
W każdej kategorii dozwolone jest 7 500 tokenów — odpowiada to około 5 000 do 6 000 słów. Dla większości zespołów wystarczy to na jeden dobrze opracowany dokument w każdej kategorii.
Zacznijcie od kategorii Produkty, która ma największe znaczenie w analizach konkurencji. Następnie dodajcie Firma i Komunikacja, jeśli chcecie tworzyć posty na LinkedIn, które brzmią tak jak wy.