Kontekst AI - dlaczego spersonalizowane analizy są lepsze
Problem bez kontekstu
Wyobraź sobie, że prosisz kogoś o sporządzenie analizy konkurencji — ale ta osoba nie wie, kim jesteś, czym zajmuje się twój produkt i jaka jest twoja pozycja na rynku. Może opisać, czym zajmuje się konkurencja. Nie potrafi jednak ocenić, czy stanowi to dla ciebie zagrożenie, szansę, czy po prostu nie ma to żadnego znaczenia.
Dokładnie tak działa sztuczna inteligencja Picasa bez kontekstu AI. Widzi aktualizacje waszych konkurentów i może sporządzić na ich podstawie podsumowanie. Jednak prawdziwa analiza — taka, która powie wam, co to dla was oznacza — wymaga wiedzy o was.
Co zawiera kontekst AI
W czterech kategoriach zapisujecie dokumenty i informacje:
Firma — kim jesteście, jaka jest wasza misja, jak się pozycjonujecie, komu służysz.
Produkty — co sprzedajecie, jakie są mocne i słabe strony w porównaniu z rynkiem, co jest w planach.
Tematy — jakie terminy branżowe są ważne na waszym rynku, jakie trendy są istotne.
Komunikacja — jak piszecie, jaki ton pasuje do was, jakie przesłanie marki ma obowiązywać.
Dokumenty te przesyłacie jednorazowo, a Picasi przechowuje je na stałe. Są one uwzględniane w każdym raporcie — bez konieczności ponownego podawania za każdym razem, kim jesteście.
Różnica w praktyce
Bez kontekstu: „Firma Muster AG opublikowała w tym tygodniu trzy posty na temat swojej nowej funkcji X”.
Z kontekstem: „Firma Muster AG intensywnie promuje funkcję X — funkcję podobną do waszej funkcji Y, która jest obecnie w fazie planowania. To daje wam wskazówkę, że rynek ma zapotrzebowanie na tę funkcję. Jednocześnie firma pozycjonuje ją cenowo w średnim segmencie, co sprzyja waszej strategii dotyczącej ofert z wyższej półki cenowej.”
Drugi raport jest możliwy tylko wtedy, gdy Picasi wie, czym jest wasza funkcja Y i jak pozycjonujecie się cenowo.
Ile kontekstu wystarczy?
Jakość kontekstu jest ważniejsza niż jego ilość. Lepiej mieć precyzyjny, aktualny dokument produktowy niż obszerny, nieaktualny raport roczny.
W każdej kategorii dozwolone jest 7 500 tokenów — odpowiada to około 5 000 do 6 000 słów. Dla większości zespołów wystarczy to na jeden dobrze opracowany dokument w każdej kategorii.
Zacznijcie od kategorii Produkty, która ma największe znaczenie w analizach konkurencji. Następnie dodajcie Firma i Komunikacja, jeśli chcecie tworzyć posty na LinkedIn, które brzmią tak jak wy.