Funcionalidade Picasi
Integração MCP: os vossos dados de mercado dentro das vossas ferramentas de IA
O Picasi disponibiliza um servidor MCP (Model Context Protocol, um standard aberto para acesso de IA a dados). Com ele, o Claude, o ChatGPT ou o Claude Code consultam diretamente as vossas fontes monitorizadas, atualizações e relatórios – sem abrir o Picasi, sem copiar e colar, sem programação. Incluído em todos os planos, configurado em minutos.
Que problema resolve a integração MCP?
A maioria das equipas de marketing trabalha hoje com IA – a escrever, a analisar, a preparar decisões. Só que essa IA não sabe nada sobre o vosso mercado. Quem quer que ela fale sobre a concorrência tem de colar o contexto manualmente todas as vezes: capturas de ecrã, citações, resumos. Isso custa tempo, e recomeça a cada novo chat.
A integração MCP inverte isto: em vez de levarem dados até à IA, é a IA que vai buscar o que precisa. Uma pergunta como «O que comunicou o concorrente X na semana passada?» é respondida pela vossa própria ferramenta de IA – com base nas fontes que selecionaram no Picasi.
A que é que a IA consegue aceder exatamente?
O servidor MCP do Picasi disponibiliza 16 ferramentas em seis áreas. Assim, uma ferramenta de IA não só lê o vosso workspace, como também o mantém:
- Fontes – listar, criar, atualizar, remover: a vossa IA pode adicionar novos concorrentes sem abrirem a aplicação.
- Canais – criar, atualizar, ativar ou pausar: LinkedIn, YouTube, newsletters e RSS controláveis por fonte.
- Etiquetas – listar, criar, atualizar: a vossa taxonomia de temas mantém-se coerente entre a aplicação e a ferramenta de IA.
- Atualizações – pesquisar e obter em detalhe: a substância bruta da vossa monitorização de mercado.
- Relatórios – listar e obter na íntegra: análises de IA do Picasi já concluídas, processadas mais a fundo no vosso próprio chat.
- Contexto de equipa – os vossos documentos de contexto guardados e as definições, para que as respostas se ajustem à vossa empresa.
Os documentos de contexto que personalizam as análises do Picasi estão limitados a 30 000 tokens – suficiente para descrições de produto, mercado e empresa, e suficientemente reduzido para manter cada resposta focada.
Onde é configurado o acesso e o que ele abrange
O acesso MCP configura-se nas definições do workspace e é válido para exatamente um workspace. Quem monitoriza vários mercados em workspaces separados configura-o separadamente para cada um. É uma fronteira deliberada, não uma limitação: um acesso não consegue alcançar os dados do workspace vizinho – nem quando é a mesma pessoa a trabalhar em ambos.
Não existe aqui um token de API clássico que criem, renovem e revoguem. O que é limitado, isso sim, é quantas vezes por mês as vossas ferramentas de IA acedem ao Picasi – a mesma lógica das atualizações e dos relatórios, mas aplicada ao acesso vindo de fora. Consoante o plano, são entre 100 e 600 acessos por mês; no período de teste gratuito, 30 uma única vez. A repartição está na tabela de preços.
A mesma separação aplica-se ao contexto. Os 30 000 tokens são contados por workspace, não por conta: cada workspace traz os seus próprios documentos de contexto, e nenhum deles consome o orçamento do outro.
O que é que a integração MCP deliberadamente não faz?
Não é uma pesquisa na web. O acesso funciona exclusivamente sobre o que o Picasi recolheu para vós – as vossas fontes selecionadas e os respetivos canais. Uma fonte que não monitorizam também não pode ser encontrada pela vossa IA via MCP. É a mesma fronteira curada do resto do produto — a abordagem Source-First: Track who, not what. Sinal em vez de ruído, porque a base de fontes é escolhida deliberadamente.
E não substitui o discernimento. O MCP dá à vossa IA um contexto de mercado sólido; a estratégia que daí resulta continua a ser decisão da vossa equipa. O alcance do acesso também depende da função no workspace – o acesso de leitura pode ser concedido separadamente do acesso de escrita.
Para que é que as equipas de marketing usam a integração MCP?
Escrever conteúdo com contexto de mercado real
«Escreve-me uma publicação para o LinkedIn sobre o nosso lançamento – e tem em conta como os três maiores concorrentes abordaram este tema nas últimas semanas.» A IA vai buscar as provas sozinha.
Preparar reuniões em minutos
Antes da reunião semanal, uma pergunta no chat em vez de meia hora de pesquisa: o que aconteceu desde a semana passada, e o que disso nos diz respeito?
Construir automatizações próprias
Como o MCP é um standard aberto, os dados do Picasi podem ser ligados aos vossos próprios fluxos de IA – por exemplo, um agente que classifica novos movimentos da concorrência e os reporta à equipa.
Perguntas frequentes sobre a integração MCP
Dêem à vossa IA o contexto de mercado que lhe falta
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