Funzionalità Picasi

AI Context: così l'IA conosce la vostra azienda

Gli AI Context Documents sono documenti che salvate una volta in Picasi – prodotto, mercato, posizionamento, obiettivi di comunicazione. Picasi vi attinge per ogni riassunto IA e ogni analisi. Il risultato: valutazioni calibrate sulla vostra attività, invece di affermazioni generiche valide per qualsiasi azienda.

Gestione degli AI Context Documents in Picasi con il conteggio dei token per documento

Quale problema risolve AI Context?

Le analisi IA senza contesto aziendale restano inevitabilmente generiche. Un modello che non sa che cosa vendete e a chi può riassumere l'annuncio di un concorrente – ma non può giudicare se quell'annuncio vi riguarda davvero. Ed è proprio quel giudizio a far risparmiare lavoro.

AI Context colma questo divario una volta per tutte, invece che a ogni singola richiesta. Descrivete la vostra azienda una sola volta; ogni valutazione successiva vi attinge automaticamente. «Il concorrente X ha annunciato una funzione» diventa «il concorrente X sta puntando allo stesso segmento che servite voi».

Che cosa può fare AI Context, in concreto?

  • Più documenti in parallelo – tipicamente separati in prodotto, mercato/tema e azienda, invece di stipare tutto in un unico file.
  • Un budget totale di 30.000 token su tutti i documenti, identico in ogni piano – nessun upselling legato alla dimensione del contesto.
  • Conteggio dei token visibile per documento e in totale: vedete sempre quanto budget è stato usato e quanto ne resta – nessun troncamento silenzioso.
  • Ordine controllabile: i documenti possono essere prioritizzati quando lo spazio si fa stretto.
  • Il sito web come contesto: Picasi si basa inoltre sull'URL aziendale salvato per capire il vostro focus.
  • Lingua e fuso orario del team vengono presi in considerazione, così le valutazioni arrivano nella vostra lingua e con il vostro ritmo.

Che cosa non fa deliberatamente AI Context?

Non è un archivio di documenti. Il budget di token è volutamente ristretto: deve obbligarvi a descrivere l'essenziale invece di caricare manuali interi. Più contesto non produce analisi migliori – un contesto curato sì. Chi raggiunge il limite deve tagliare, non ampliare.

Inoltre non è un sostituto della vostra selezione delle fonti. Il contesto influenza il modo in cui Picasi interpreta gli aggiornamenti raccolti – non quali aggiornamenti arrivano in primo luogo. Questo resta deciso dalla vostra base di fonti e canali. Anche qui vale l'approccio Source-First: Track who, not what.

Come impostano i team il proprio AI Context?

Tre documenti come cornice

Un documento sul prodotto, uno sul mercato e il tema, uno sull'azienda. Questa suddivisione copre la maggior parte delle domande e resta nel budget.

Rendere esplicito il posizionamento

Più chiaramente indicate da chi vi differenziate, più precisamente l'IA riconosce quando la mossa di un concorrente tocca la vostra posizione.

Mantenerlo ogni trimestre

Il posizionamento cambia lentamente, ma cambia. Una breve revisione ogni trimestre basta a evitare che il contesto invecchi – e con esso le analisi.

Domande frequenti su AI Context

Analisi che conoscono la vostra attività

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