İçeriğe geç
Uygulamayı aç

Matrix ölçütleri — yedi hesaplama kipi

Ölçüt, bir hücrenin renk yoğunluğunun neyi gösterdiğine karar verir. Yedi ölçütün hepsi aynı veri üzerinde çalışır, onu yalnızca başka açılardan gösterirler.

Rengi olan tüm ölçütler için: renk ne kadar doluysa değer o kadar yüksektir. Açık temada hücre koyulaşır, koyu temada açılır.

Bir hücrenin üstüne geldiğinde araç ipucu o hücrenin ölçüt değerlerini gösterir. Renk, seçilen ölçütün değerine uyar.

Satır payı

Varsayılan. Bu satırdaki etkinliğin ne kadarı bu sütuna düşüyor?

  • Formül: hücre değeri / satır toplamı
  • Renk: dolu = satırdaki pay yüksek. Bir satırın payları toplamda %100 eder.
  • Kullanım: bir kaynağın ya da konunun odağının nerede olduğunu öne çıkarır. Beş gönderisi olan kaynakla yüz gönderisi olan, dağılım benzerse birbirine benzer görünür. Bir satır çok sütuna yayılıyorsa hücreleri soluk kalır.

Sütun payı

Bu sütundaki etkinliğin ne kadarı bu satıra düşüyor?

  • Formül: hücre değeri / sütun toplamı
  • Renk: dolu = sütundaki pay yüksek. Bir sütunun payları toplamda %100 eder.
  • Kullanım: bir ayın ya da bir konunun neden oluştuğunu gösterir. „Mart’ta en çok Update’i kim kattı?” sorusunu yanıtlar. Gruplanmış görünümlerde sütun toplamına yalnızca üst satırlar sayar.

Toplam payı

Görünen genel toplamın ne kadarı bu hücreye düşüyor?

  • Formül: hücre değeri / genel toplam
  • Renk: dolu = bütündeki pay büyük
  • Kullanım: genel olarak en çok nerede bir şey olduğunu gösterir. Küçük etkinlik renkte soluklaşır, sıcak noktalar öne çıkar.

Kategori payı

Yalnızca kategori satırları olan görünümlerde kullanılabilir (örneğin Zaman içinde kaynaklar (kategorilere göre gruplanmış)).

  • Formül: hücre değeri / aynı sütundaki üst kategorinin değeri
  • Renk: dolu = kategorideki pay büyük
  • Kullanım: „kendi kategorisi içinde hangi kaynak baskın?” sorusunu yanıtlar. Düz görünümlerde Toplam payıyla çakışırdı, orada seçilemez.

Sayı

Ham sayı, pay yok.

  • Formül: hücre değeri
  • Renk: dolu = daha çok Update. En çok Update’i olan hücre tümüyle doygundur.
  • Kullanım: dağılım değil sıklık önemliyse. Bir gönderi bir gönderidir, çevresinde ne olursa olsun.

Referans döneme göre

Şimdiki değeri aynı hücrenin bir referans dönemdeki değeriyle karşılaştırır.

  • Formül: (hücre değeri − referans hücre değeri) / referans hücre değeri, yani oransal değişim
  • Renk: yeşil = referans dönemden çok, kırmızı = az, nötr = benzer
  • Kullanım: eğilim sorusu. Bugün üç ay öncesine göre nerede daha çok şey oluyor? Bir kaynak nerede sessizleşti?

Referans dönem varsayılan olarak kendiliğinden seçilir: aynı uzunlukta, şimdiki dönemin hemen öncesi. Filters altında, Reference period yerinde Automatic imini kaldırıp kendi Reference range değerini seçebilirsin.

Pazar karşılaştırması

Yalnızca Filters içindeki Ownership altında hiçbir seçenek imli değilken, yani kendi kaynaklarınla rakip kaynaklar birlikte sayarken kullanılabilir.

  • Formül: normalleştirilmiş karşılaştırma, kendi kaynak başına kendi etkinliğin ile rakip kaynak başına rakip etkinliği
  • Renk: yeşil = kendi kaynakların kaynak başına pazardan çok yayın yapıyor, kırmızı = pazar kaynak başına daha çok yayın yapıyor
  • Kullanım: „oransal olarak rakiplerimizden daha görünür müyüz?” sorusunu yanıtlar. Kendi kaynaklarının sayısının pazarın rakip kaynak sayısından az olmasının etkisini dengeler.

Hangi ölçüt ne zaman

AmaçÖnerilen ölçüt
Kim odağını nereye koydu?Satır payı
Bir dönemde ya da konuda en çok kim kattı?Sütun payı
Pazarda en çok nerede bir şey oluyor?Toplam payı
Kendi kategorisi içinde kim baskın?Kategori payı
Ne sıklıkta — çıplak sayılarSayı
Etkinlik nereye kayıyor?Referans döneme göre
Pazardan daha görünür müyüz?Pazar karşılaştırması

Değeri sıfır olan hücreler

Sıfır değerli hücreler ölçüte göre farklı gösterilir:

  • Pay ölçütleri (Satır, Sütun, Toplam ve Kategori payı): renksiz
  • Sayı: renksiz
  • Δ ölçütleri: benzer değerlerde nötr, büyük sapmalarda renkli

Tümüyle boş bir satır (dönemde hiç etkinliği olmayan bir kaynak) Matrix’ten kaybolur. Matrix’in tamamı boşsa Filters altına bir bak: çoğunlukla zaman aralığı çok dar ya da bir filtre çok kısıtlayıcıdır.