İçeriğe geç
Uygulamayı aç

Picasi'yi yapay zekâ asistanında kullanmak

Diyelim ki Claude’da bir rekabet çözümlemesi üzerinde çalışıyorsun ve Muster AG’nin geçen hafta LinkedIn’de ne yayımladığını bilmek istiyorsun. Picasi uygulamasını açmak yerine yalnızca şunu sorarsın: „Picasi’de Muster AG’nin son Updates’ini göster.“ Claude güncel verilerle hemen yanıt verir.

Bu, MCP sayesinde mümkün — Model Context Protocol. Picasi, yapay zekâ asistanlarının Workspace verilerinle çalışmasına izin veren bir MCP sunucusu işletir: Updates ara, kaynakları listele, Report’ları çek.

Bu ders en çok kullanılan yolu, Claude Code ile başlangıcı gösterir.

Neye ihtiyacın var

  • Admin ya da owner rolü olan bir Picasi hesabı
  • Claude Code CLI (kurulu ve oturum açılmış)

Nasıl yapılır

  1. AI Connections’a git

    Picasi’de Settings menüsünü aç ve AI Connections and Tokens üzerine tıkla. Bu Workspace’in API token’larını burada yönetirsin. Kendi OAuth bağlantıların başka yerde durur: Personal settings → Connections altında.

    Boş token listesi ve yeni token oluşturma düğmesiyle KI bağlantıları ve token ayarları sayfası

  2. Bir API token oluştur

    Create New Token üzerine tıkla. Amacını açıkça belli eden bir ad ver — örneğin Claude Code – Lena ya da Claude Code – Ajans.

    Uygun rolü seç:

    • Member — Updates okuyabilir ve Report üretebilir; çoğu kullanım için yeterli
    • Admin — ayrıca kaynak ve kanal oluşturup düzenleyebilir

    Create Token üzerine tıkla.

    Tam token dizgesi ve kopyalama düğmesiyle yeni oluşturulmuş API token

  3. MCP adresini kopyala

    Aynı sayfada MCP URL adresini bulursun. Her Workspace için aynıdır:

    https://picasi.app/mcp

    Asistanın hangi Workspace’i gördüğüne 2. adımdaki token karar verir. Bir token tam olarak bir Workspace’e aittir.

  4. Claude Code’u yapılandır

    Bir uçbirim aç ve Picasi’yi MCP sunucusu olarak Claude Code’a ekle:

    Terminal window
    claude mcp add picasi \
    --transport http \
    --url https://picasi.app/mcp \
    --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

    DEIN_TOKEN yerine 2. adımdaki token’ı koy.

    Bunun yerine yapılandırmayı doğrudan proje kökündeki .mcp.json dosyasına da yazabilirsin:

    {
    "mcpServers": {
    "picasi": {
    "type": "http",
    "url": "https://picasi.app/mcp",
    "headers": {
    "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
    }
    }
    }
    }
  5. Bağlantıyı dene

    Claude Code’u başlat ve şuna benzer bir şey sor:

    Muster AG geçen hafta Picasi’de ne yayımladı?

    Ya da:

    Picasi’deki son Report’larımı göster.

    Bağlantı çalışıyorsa Claude Workspace’inden gerçek verilerle yanıt verir.

    /mcp dökümünde etkin Picasi MCP sunucusuyla Claude Code uçbirimi

Picasi ile yapay zekâ asistanında neler yapabilirsin

  • Kaynağa, döneme ve konuya göre Updates ara
  • Updates’i listelemek yerine say, kaynağa ya da aya göre
  • Updates’i kaydet, at ve konu tag’leriyle etiketle
  • Report oluştur, çek ve sohbette işle
  • Kaynakları ve kanalları listele ve yönet (admin token ile)

Kullanılabilir araçların tam listesini MCP araçları referansında bulursun.

Sırada ne var?

Picasi’yi Claude Code’a bağladın. Buradan sonra araç değiştirmeden Picasi verilerini her çözümlemeye katabilirsin.