Picasi verilerini ChatGPT'de ya da Claude'da nasıl sorgularım?

Diyelim ki Claude’da bir rekabet çözümlemesi üzerinde çalışıyorsun ve Muster AG’nin geçen hafta LinkedIn’de ne yayımladığını bilmek istiyorsun. Picasi uygulamasını açmak yerine yalnızca şunu sorarsın: „Picasi’de Muster AG’nin son Updates’ini göster.“ Claude güncel verilerle hemen yanıt verir.

Bu, MCP sayesinde mümkün — Model Context Protocol. Picasi, yapay zekâ asistanlarının Workspace verilerinle çalışmasına izin veren bir MCP sunucusu işletir: Updates ara, kaynakları listele, Report’ları çek.

Bu ders en çok kullanılan yolu, Claude Code ile başlangıcı gösterir.

Neye ihtiyacın var

Workspace’te bir Picasi hesabı. Token’ın düzeyi en fazla kendi rolün kadar uzanır.
Claude Code CLI (kurulu ve oturum açılmış)

Nasıl yapılır

Yapay zekâ bağlantılarına git

Picasi’de Workspace ayarları menüsünü aç ve Yapay zekâ bağlantıları üzerine tıkla. Yapay zekâ bağlantıları ve token’lar sayfasında bu Workspace’in erişim token’larını yönetirsin. Kendi OAuth bağlantıların başka yerde durur: Kişisel ayarlar → Bağlantılar altında.
Bir API token oluştur

Erişim token’ı adı alanına amacını açıkça belli eden bir ad gir — örneğin Claude Code – Lena ya da Claude Code – Ajans.

İzin düzeyi altında uygun düzeyi seç:
- Üye — Kaynaklara ve kanallara tam erişim; çoğu kullanım için yeterli
- Yönetici — Ekip ayarları dahil tam erişim
Erişim token’ı oluştur üzerine tıkla.

Token yalnızca bir kez gösterilir. Hemen kopyala ve güvenli bir yerde sakla — örneğin parola yöneticinde. Sonrasında bir daha görünmez.
MCP adresini kopyala

Aynı sayfada MCP URL adresini bulursun. Her Workspace için aynıdır:
```
https://picasi.app/mcp
```
Asistanın hangi Workspace’i gördüğüne 2. adımdaki token karar verir. Bir token tam olarak bir Workspace’e aittir.

Claude Code’u yapılandır

Bir uçbirim aç ve Picasi’yi MCP sunucusu olarak Claude Code’a ekle:

claude mcp add picasi \
  --transport http \
  --url https://picasi.app/mcp \
  --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

DEIN_TOKEN yerine 2. adımdaki token’ı koy.

Bunun yerine yapılandırmayı doğrudan proje kökündeki .mcp.json dosyasına da yazabilirsin:

{
  "mcpServers": {
    "picasi": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Bağlantıyı dene

Claude Code’u başlat ve şuna benzer bir şey sor:

Muster AG geçen hafta Picasi’de ne yayımladı?

Ya da:

Picasi’deki son Report’larımı göster.

Bağlantı çalışıyorsa Claude Workspace’inden gerçek verilerle yanıt verir.

Picasi ile yapay zekâ asistanında neler yapabilirsin

Kaynağa, döneme ve konuya göre Updates ara
Updates’i listelemek yerine say, kaynağa ya da aya göre
Updates’i kaydet, at ve konu tag’leriyle etiketle
Report oluştur, çek ve sohbette işle
Kaynakları ve kanalları listele ve yönet (admin token ile)

Kullanılabilir araçların tam listesini MCP araçları referansında bulursun.

Sırada ne var?

Picasi’yi Claude Code’a bağladın. Buradan sonra araç değiştirmeden Picasi verilerini her çözümlemeye katabilirsin.

MCP araçları — döküm Parametreleri ve örnekleriyle tüm MCP araçları.

Claude.ai'yi bağla Picasi'yi OAuth üzerinden Claude.ai ile eşle.