Yapay zekâ bağlamı — çözümlemeler neden kişiselleşir
Bağlamsız sorun
Birinden bir rekabet çözümlemesi yazmasını istediğini düşünün — ama o kişi kim olduğunu, ürününün ne yaptığını ya da pazarda nasıl konumlandığını bilmiyor. Rakibin ne yaptığını betimleyebilir. Ama bunun senin için bir tehdit mi, bir fırsat mı yoksa yalnızca ilgisiz bir şey mi olduğunu değerlendiremez.
Yapay zekâ bağlamı olmadan Picasi’nin yapay zekâsı tam olarak böyle çalışır. Rakiplerinin Updates’ini görür ve onları özetleyebilir. Ama gerçek bir çözümleme — bunun senin için ne anlama geldiğini söyleyen bir çözümleme — senin hakkında bilgi gerektirir.
Yapay zekâ bağlamı neleri içerir
Belgeleri ve bilgileri dört kategoride saklarsın:
Company — kim olduğun, misyonunun ne olduğu, nasıl konumlandığın, kime hizmet ettiğin.
Products — ne sattığın, pazara göre güçlü ve zayıf yanlarının ne olduğu, neyin planlandığı.
Topics — pazarında hangi sektör terimlerinin önemli olduğu, hangi eğilimlerin ilgili olduğu.
Communication — nasıl yazdığın, sana hangi tonun yakıştığı, hangi marka iletisinin geçerli olacağı.
Bu belgeleri bir kez yüklersin, Picasi onları kalıcı olarak saklar. Her Report’a katılırlar — her seferinde kim olduğunu yeniden girmen gerekmeden.
İlk bağlam nereden gelir
Sıfırdan başlamak zorunda değilsin. Onboarding sırasında Picasi web siteni ister ve onu okur. Bundan Company kategorisinde bir belge kendiliğinden oluşur — şirket profilin.
Belge AI-generated imini ve 0 ile 100 arasında bir güven değerini taşır. 80’in altında Picasi bunu belirtir ve belgeyi kendi belgenle değiştirmeni önerir. Değer, web sitesinin kaynak olarak ne kadar taşıdığını söyler: üç cümlelik bir sayfa, işlenmiş bir varlıktan daha azını taşır.
Profili taslak say. Başlangıçtır, sonuç değil — istediğin an değiştirebilirsin.
Uygulamadaki fark
Bağlamsız: „Muster AG bu hafta yeni ürün özelliği X hakkında üç gönderi yayımladı.“
Bağlamla: „Muster AG X özelliğini yoğun biçimde öne çıkarıyor — şu anda planlama aşamasında olan Y özelliğine benzer bir işlev. Bu sana pazarın bu özelliği talep ettiğine dair bir işaret verir. Aynı zamanda onu orta fiyat bölümünde konumlandırıyorlar, bu da daha yüksek fiyatlı teklifler yönündeki stratejinle örtüşüyor.”
İkinci Report ancak Picasi senin Y özelliğinin ne olduğunu ve onu fiyat olarak nasıl konumlandırdığını bilirse mümkündür.
Ne kadar bağlam yeter?
Bağlamın niteliği, niceliğinden önemlidir. Derli toplu, güncel bir ürün belgesi, uzun ve eskimiş bir yıllık rapordan iyidir.
Kategori başına 7.500 token’a izin verilir — bu kabaca 5.000 ila 6.000 kelimedir. Çoğu ekip için bu, kategori başına iyi işlenmiş bir belgeye yeter.
Products kategorisiyle başla; rekabet çözümlemesinde en büyük farkı o yaratır. Senin gibi konuşan LinkedIn gönderileri üretmek istiyorsan sonra Company ve Communication ekle.