Fonctionnalité Picasi
Intégration MCP : vos données marché dans vos propres outils d'IA
Picasi propose un serveur MCP (Model Context Protocol, un standard ouvert pour l'accès aux données par l'IA). Avec lui, Claude, ChatGPT ou Claude Code interrogent directement vos sources suivies, vos updates et vos rapports – sans ouvrir Picasi, sans copier-coller, sans programmation. Inclus dans toutes les formules, configuré en quelques minutes.
Quel problème l'intégration MCP résout-elle ?
La plupart des équipes marketing travaillent désormais avec l'IA – pour rédiger, analyser, préparer des décisions. Mais cette IA ne sait rien de votre marché. Quiconque veut qu'elle parle de vos concurrents doit coller le contexte à la main à chaque fois : captures d'écran, citations, résumés. Cela coûte du temps, et tout recommence à zéro à chaque nouvelle conversation.
L'intégration MCP inverse la logique : au lieu d'apporter les données à l'IA, l'IA va chercher ce dont elle a besoin. Une question comme « Qu'a communiqué le concurrent X la semaine dernière ? » est répondue par votre outil d'IA lui-même – à partir des sources que vous avez sélectionnées dans Picasi.
À quoi l'IA a-t-elle exactement accès ?
Le serveur MCP de Picasi expose 16 outils répartis sur six domaines. Cela permet à un outil d'IA non seulement de lire votre workspace, mais aussi de le gérer :
- Sources – lister, créer, mettre à jour, supprimer : votre IA peut ajouter de nouveaux concurrents sans que vous ouvriez l'application.
- Canaux – créer, mettre à jour, activer ou mettre en pause : LinkedIn, YouTube, newsletters et RSS pilotables par source.
- Tags – lister, créer, mettre à jour : votre taxonomie thématique reste cohérente entre l'application et votre outil d'IA.
- Updates – rechercher et récupérer en détail : la matière brute de votre veille marché.
- Rapports – lister et récupérer intégralement : les analyses IA de Picasi finalisées, retravaillées dans votre propre conversation.
- Contexte d'équipe – vos documents de contexte enregistrés et vos paramètres, pour que les réponses correspondent à votre entreprise.
Les documents de contexte qui personnalisent les analyses de Picasi sont plafonnés à 30 000 tokens – suffisant pour des descriptions de produit, de marché et d'entreprise, et assez restreint pour garder chaque réponse ciblée.
Où l’accès est configuré et ce qu’il couvre
L’accès MCP se configure dans les paramètres du workspace, et il est valable pour un seul workspace. Si vous suivez plusieurs marchés dans des workspaces distincts, vous le configurez séparément pour chacun. C'est une limite délibérée, pas une restriction : un accès ne peut pas atteindre les données du workspace voisin – même si la même personne travaille dans les deux.
Il n’existe pas de token d’API classique que vous créez, renouvelez et révoquez. Ce qui est limité, c’est plutôt la fréquence à laquelle vos outils d’IA accèdent à Picasi chaque mois – la même logique que pour les updates et les rapports, mais appliquée à l’accès depuis l’extérieur. Selon la formule, cela représente 100 à 600 accès par mois ; pendant la période d’essai gratuite, 30 en une fois. La répartition figure dans l’aperçu des tarifs.
La même séparation s'applique au contexte. Les 30 000 tokens sont comptés par workspace, pas par compte : chaque workspace apporte ses propres documents de contexte, et aucun ne puise dans le budget de l'autre.
Que ne fait délibérément pas l'intégration MCP ?
Ce n'est pas une recherche web. L'accès fonctionne exclusivement sur ce que Picasi a collecté pour vous – vos sources sélectionnées et leurs canaux. Une source que vous ne suivez pas ne peut pas non plus être trouvée par votre IA via MCP. C'est la même limite curatée que dans le reste du produit – l’approche Source-First : Track who, not what. Du signal au lieu du bruit, parce que la base de sources est choisie délibérément.
Et cela ne remplace pas le jugement. MCP donne à votre IA un contexte marché solide ; la stratégie qui en découle reste l'affaire de votre équipe. L'étendue de l'accès dépend aussi du rôle dans le workspace – l'accès en lecture peut être accordé séparément de l'accès en écriture.
À quoi les équipes marketing utilisent-elles l'intégration MCP ?
Rédiger du contenu avec un vrai contexte marché
« Rédige-moi un post LinkedIn sur notre lancement – et tiens compte de la façon dont les trois plus gros concurrents ont couvert ce sujet ces dernières semaines. » L'IA va elle-même chercher les preuves.
Préparer les réunions en quelques minutes
Avant la réunion hebdomadaire, une seule question dans la conversation plutôt qu'une demi-heure de recherche : que s'est-il passé depuis la semaine dernière, et qu'est-ce qui nous concerne ?
Construire vos propres automatisations
Comme MCP est un standard ouvert, les données Picasi peuvent être intégrées à vos propres workflows d'IA – par exemple un agent qui classe les nouveaux mouvements des concurrents et les signale à l'équipe.
Questions fréquentes sur l'intégration MCP
Donnez à votre IA le contexte marché qui lui manque
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