Función de Picasi
Integración MCP: vuestros datos de mercado en vuestras propias herramientas de IA
Picasi ofrece un servidor MCP (Model Context Protocol, un estándar abierto para el acceso de la IA a datos). Con él, Claude, ChatGPT o Claude Code consultan directamente vuestras fuentes monitorizadas, actualizaciones e informes, sin abrir Picasi, sin copiar y pegar, sin programación. Incluido en todos los planes, configurado en minutos.
¿Qué problema resuelve la integración MCP?
La mayoría de los equipos de marketing trabajan ya con IA: para redactar, analizar, preparar decisiones. Pero esa IA no sabe nada de vuestro mercado. Quien quiera que hable de vuestros competidores tiene que pegar el contexto a mano cada vez: capturas de pantalla, citas, resúmenes. Eso cuesta tiempo, y vuelve a empezar de cero en cada conversación nueva.
La integración MCP le da la vuelta a esto: en lugar de llevar los datos hasta la IA, es la IA la que va a buscar lo que necesita. Una pregunta como «¿Qué comunicó el competidor X la semana pasada?» la responde vuestra propia herramienta de IA, a partir de las fuentes que habéis seleccionado en Picasi.
¿A qué puede acceder exactamente la IA?
El servidor MCP de Picasi expone 16 herramientas en seis áreas. Eso permite que una herramienta de IA no solo lea vuestro workspace, sino que también lo mantenga:
- Fuentes – listar, crear, actualizar, eliminar: vuestra IA puede añadir nuevos competidores sin que abráis la aplicación.
- Canales – crear, actualizar, activar o pausar: LinkedIn, YouTube, newsletters y RSS controlables por fuente.
- Etiquetas – listar, crear, actualizar: vuestra taxonomía temática se mantiene coherente entre la aplicación y vuestra herramienta de IA.
- Actualizaciones – buscar y recuperar con detalle: la sustancia bruta de vuestra monitorización de mercado.
- Informes – listar y recuperar por completo: los análisis de IA de Picasi terminados, para seguir trabajándolos en vuestra propia conversación.
- Contexto de equipo – vuestros documentos de contexto guardados y ajustes, para que las respuestas encajen con vuestra empresa.
Los documentos de contexto que personalizan los análisis de Picasi están limitados a 30.000 tokens: suficiente para descripciones de producto, mercado y empresa, y lo bastante acotado como para mantener cada respuesta enfocada.
Dónde se configura el acceso y para qué sirve
El acceso MCP se configura en los ajustes del workspace, y es válido para un único workspace. Si monitorizáis varios mercados en workspaces separados, lo configuráis por separado para cada uno. Es un límite deliberado, no una restricción: un acceso no puede alcanzar los datos del workspace vecino, ni siquiera si la misma persona trabaja en ambos.
No existe aquí un token de API clásico que creéis, renovéis y revoquéis. Lo que se limita, en cambio, es cuántas veces al mes acceden vuestras herramientas de IA a Picasi: la misma lógica que con las actualizaciones y los informes, solo que para el acceso desde fuera. Según el plan, eso son entre 100 y 600 accesos al mes; en la fase de prueba gratuita, 30 de una sola vez. El reparto está en el resumen de precios.
La misma separación se aplica al contexto. Los 30.000 tokens se cuentan por workspace, no por cuenta: cada workspace aporta sus propios documentos de contexto, y ninguno consume el presupuesto del otro.
¿Qué es lo que la integración MCP deliberadamente no hace?
No es una búsqueda web. El acceso funciona exclusivamente sobre lo que Picasi ha recopilado para vosotros: vuestras fuentes seleccionadas y sus canales. Una fuente que no monitorizáis tampoco puede encontrarla vuestra IA a través de MCP. Es el mismo límite curado que en el resto del producto, el enfoque Source-First: Track who, not what. Señal en lugar de ruido, porque la base de fuentes se elige deliberadamente.
Y tampoco sustituye al criterio. MCP le da a vuestra IA un contexto de mercado sólido; qué estrategia se deriva de ahí sigue siendo decisión de vuestro equipo. El alcance del acceso también depende del rol en el workspace: el acceso de lectura puede concederse por separado del de escritura.
¿Para qué usan los equipos de marketing la integración MCP?
Redactar contenido con contexto de mercado real
«Escríbeme un post de LinkedIn sobre nuestro lanzamiento, y ten en cuenta cómo han cubierto este tema los tres mayores competidores en las últimas semanas.» La IA va a buscar las pruebas por su cuenta.
Preparar reuniones en minutos
Antes de la reunión semanal, una sola pregunta en la conversación en lugar de media hora de investigación: ¿qué ha pasado desde la semana pasada y qué de eso nos afecta?
Construir vuestras propias automatizaciones
Como MCP es un estándar abierto, los datos de Picasi se pueden conectar a vuestros propios flujos de trabajo de IA, por ejemplo un agente que clasifica los nuevos movimientos de los competidores y los reporta al equipo.
Preguntas frecuentes sobre la integración MCP
Dadle a vuestra IA el contexto de mercado que le falta
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