Picasi-functie
MCP-integratie: jullie marktdata in jullie eigen AI-tools
Picasi biedt een MCP-server (Model Context Protocol, een open standaard voor AI-datatoegang). Daarmee bevragen Claude, ChatGPT of Claude Code rechtstreeks jullie gevolgde bronnen, updates en rapporten – zonder Picasi te openen, zonder copy-paste, zonder programmeerwerk. Inbegrepen bij elk abonnement, in enkele minuten ingesteld.
Welk probleem lost de MCP-integratie op?
De meeste marketingteams werken inmiddels met AI – om te schrijven, te analyseren, beslissingen voor te bereiden. Maar die AI weet niets van jullie markt. Wie wil dat ze over concurrenten meepraat, moet elke keer handmatig de context erbij plakken: screenshots, citaten, samenvattingen. Dat kost tijd, en bij elke nieuwe chat begint het weer van voor af aan.
De MCP-integratie draait dit om: in plaats van data naar de AI te dragen, haalt de AI zelf op wat ze nodig heeft. Een vraag als "Wat heeft concurrent X vorige week gecommuniceerd?" beantwoordt jullie eigen AI-tool zelf – op basis van de bronnen die jullie in Picasi hebben geselecteerd.
Waartoe heeft de AI precies toegang?
De MCP-server van Picasi stelt 16 tools verdeeld over zes gebieden beschikbaar. Daarmee kan een AI-tool jullie workspace niet alleen lezen, maar ook beheren:
- Bronnen – opvragen, aanmaken, bijwerken, verwijderen: jullie AI kan nieuwe concurrenten toevoegen zonder dat jullie de app openen.
- Kanalen – aanmaken, bijwerken, activeren of pauzeren: LinkedIn, YouTube, nieuwsbrieven en RSS per bron te sturen.
- Tags – opvragen, aanmaken, bijwerken: jullie themataxonomie blijft consistent tussen de app en jullie AI-tool.
- Updates – zoeken en in detail ophalen: de ruwe kern van jullie marktmonitoring.
- Rapporten – opvragen en volledig ophalen: afgeronde AI-analyses van Picasi, verder verwerkt in jullie eigen chat.
- Teamcontext – jullie opgeslagen contextdocumenten en instellingen, zodat de antwoorden bij jullie bedrijf passen.
De contextdocumenten die de analyses van Picasi personaliseren, zijn begrensd op 30.000 tokens – genoeg voor product-, markt- en bedrijfsomschrijvingen, en klein genoeg om elk antwoord gericht te houden.
Waar de toegang wordt ingesteld en waarvoor die geldt
De MCP-toegang wordt ingesteld in de workspace-instellingen en geldt voor precies één workspace. Wie meerdere markten in gescheiden workspaces volgt, stelt de toegang per workspace apart in. Dat is een bewuste grens, geen beperking: een toegang kan niet bij de gegevens van de aangrenzende workspace komen – ook niet als dezelfde persoon in beide werkt.
Een klassieke API-token die jullie aanmaken, vernieuwen en intrekken, bestaat daarbij niet. Begrensd wordt in plaats daarvan hoe vaak jullie AI-tools per maand toegang krijgen tot Picasi – dezelfde logica als bij de updates en de rapporten, maar dan voor toegang van buitenaf. Afhankelijk van het abonnement zijn dat 100 tot 600 toegangen per maand; in de gratis proefperiode 30 eenmalig. De verdeling staat in het prijsoverzicht.
Dezelfde scheiding geldt voor de context. De 30.000 tokens tellen per workspace, niet per account: elke workspace brengt zijn eigen contextdocumenten mee, en geen daarvan teert op het budget van de ander.
Wat doet de MCP-integratie bewust niet?
Het is geen websearch. Toegang werkt uitsluitend op wat Picasi voor jullie heeft verzameld – jullie geselecteerde bronnen en hun kanalen. Een bron die jullie niet volgen, kan jullie AI ook via MCP niet vinden. Dat is dezelfde gecureerde grens als in de rest van het product – de Source-First-aanpak: Track who, not what. Signaal in plaats van ruis, omdat de bronbasis bewust wordt gekozen.
En het vervangt geen beoordelingsvermogen. MCP geeft jullie AI een solide marktcontext; welke strategie daaruit volgt, blijft de keuze van jullie team. De omvang van de toegang hangt ook af van de rol in de workspace – leestoegang kan los van schrijftoegang worden verleend.
Waarvoor gebruiken marketingteams de MCP-integratie?
Content schrijven met echte marktcontext
"Schrijf een LinkedIn-post over onze lancering – en houd rekening met hoe de drie grootste concurrenten dit onderwerp de afgelopen weken hebben behandeld." De AI haalt zelf het bewijs erbij.
Vergaderingen in minuten voorbereiden
Vóór het weekoverleg één vraag in de chat in plaats van een halfuur research: wat is er sinds vorige week gebeurd, en wat daarvan raakt ons?
Eigen automatiseringen bouwen
Omdat MCP een open standaard is, kunnen Picasi-gegevens worden ingebouwd in jullie eigen AI-workflows – bijvoorbeeld een agent die nieuwe zetten van concurrenten classificeert en aan het team meldt.
Veelgestelde vragen over de MCP-integratie
Geef jullie AI de marktcontext die ze nog mist
Test Picasi met 300 gratis updates – MCP-integratie inbegrepen bij elk abonnement.