Picasi Feature
MCP-Integration: eure Marktdaten direkt in euren KI-Tools
Picasi stellt einen MCP-Server bereit (Model Context Protocol, ein offener Standard für KI-Datenzugriff). Damit fragen Claude, ChatGPT oder Claude Code direkt eure beobachteten Quellen, Updates und Reports ab – ohne Picasi zu öffnen, ohne Copy-and-paste, ohne Programmierung. Enthalten in allen Plänen, eingerichtet in wenigen Minuten.
Welches Problem löst die MCP-Integration?
Die meisten Marketing-Teams arbeiten inzwischen mit KI – beim Schreiben, Analysieren, Vorbereiten von Entscheidungen. Nur weiß diese KI nichts über euren Markt. Wer sie über Wettbewerber sprechen lässt, muss den Kontext jedes Mal von Hand hineinkopieren: Screenshots, Zitate, Zusammenfassungen. Das kostet Zeit und geht bei jedem neuen Chat von vorne los.
Die MCP-Integration dreht das um: Statt Daten in die KI zu tragen, holt sich die KI, was sie braucht. Eine Frage wie „Was hat Wettbewerber X letzte Woche kommuniziert?“ beantwortet euer KI-Tool selbst – auf Basis der Quellen, die ihr in Picasi ausgewählt habt.
Worauf greift die KI konkret zu?
Der Picasi-MCP-Server stellt 16 Werkzeuge in sechs Bereichen bereit. Damit kann ein KI-Tool nicht nur lesen, sondern euren Workspace auch pflegen:
- Quellen – auflisten, anlegen, ändern, entfernen: Die KI kann neue Wettbewerber aufnehmen, ohne dass ihr die App öffnet.
- Kanäle – anlegen, ändern, aktivieren oder pausieren: LinkedIn, YouTube, Newsletter und RSS je Quelle steuerbar.
- Tags – auflisten, anlegen, ändern: eure Themen-Systematik bleibt zwischen App und KI-Tool konsistent.
- Updates – durchsuchen und im Detail abrufen: die eigentliche Rohsubstanz eurer Marktbeobachtung.
- Reports – auflisten und vollständig abrufen: fertige KI-Analysen aus Picasi direkt im eigenen Chat weiterverarbeiten.
- Team-Kontext – eure hinterlegten Kontext-Dokumente und Einstellungen, damit die Antworten zu eurem Unternehmen passen.
Die Kontext-Dokumente, die Picasis Analysen personalisieren, sind dabei auf 30.000 Token begrenzt – genug für Produkt-, Markt- und Unternehmensbeschreibungen, und klein genug, dass jede Antwort fokussiert bleibt.
Wo der Zugang entsteht und wofür er gilt
Eingerichtet wird der MCP-Zugang in den Workspace-Einstellungen, und er gilt für genau einen Workspace. Wer mehrere Märkte in getrennten Workspaces beobachtet, richtet ihn je Workspace ein. Das ist eine bewusste Grenze und keine Einschränkung: Ein Zugang kann nicht auf die Daten des Nachbar-Workspace ausgreifen – auch dann nicht, wenn dieselbe Person in beiden arbeitet.
Einen klassischen API-Token, den ihr anlegt, erneuert und widerruft, gibt es dabei nicht. Begrenzt wird stattdessen, wie oft eure KI-Tools im Monat auf Picasi zugreifen – dieselbe Logik wie bei den Updates und den Reports, nur eben für den Zugriff von außen. Je nach Plan sind das 100 bis 600 Zugriffe im Monat; in der kostenlosen Testphase 30 einmalig. Die Aufteilung steht in der Preisübersicht.
Dieselbe Trennung gilt für den Kontext. Die 30.000 Token zählen je Workspace, nicht je Konto: Jeder Workspace bringt seine eigenen Kontext-Dokumente mit, und keiner davon zehrt am Budget des anderen.
Was leistet die MCP-Integration bewusst nicht?
Sie ist keine Websuche. Der Zugriff arbeitet ausschließlich auf dem, was Picasi für euch erfasst hat – euren ausgewählten Quellen und deren Kanälen. Eine Quelle, die ihr nicht beobachtet, kann auch eure KI über MCP nicht finden. Das ist dieselbe kuratierte Grenze wie im Rest des Produkts – der Source-First-Ansatz: Track who, not what. Signal statt Rauschen, weil die Quellenbasis bewusst gewählt ist.
Und sie ersetzt kein Urteilsvermögen. MCP liefert eurer KI belastbaren Marktkontext; was daraus an Strategie folgt, entscheidet weiterhin euer Team. Der Zugriffsumfang richtet sich zudem nach der Rolle im Workspace – lesender Zugriff lässt sich getrennt von schreibendem vergeben.
Wofür nutzen Marketing-Teams die MCP-Integration?
Content mit echtem Marktkontext schreiben
„Schreib mir einen LinkedIn-Post zu unserem Launch – und berücksichtige, wie die drei größten Wettbewerber dieses Thema in den letzten Wochen bespielt haben.“ Die KI zieht sich die Belege selbst.
Meetings in Minuten vorbereiten
Vor dem Wochenmeeting eine Frage im Chat statt einer halben Stunde Recherche: Was ist seit letzter Woche passiert, und was davon betrifft uns?
Eigene Automatisierungen bauen
Weil MCP ein offener Standard ist, lassen sich Picasi-Daten in eigene KI-Abläufe einhängen – etwa in einen Agenten, der neue Wettbewerber-Moves einordnet und im Team meldet.
Häufige Fragen zur MCP-Integration
Gebt eurer KI den Marktkontext, der ihr fehlt
Testet Picasi mit 300 kostenlosen Updates – MCP-Integration in allen Plänen enthalten.